Akopọ
Ibaṣepọ ọkọọkan pin ọna titẹ sii gigun kan kọja ọpọlọpọ awọn GPU lẹgbẹẹ iwọn ami (akoko), ati Ifarabalẹ Oruka jẹ ki awọn GPU wọnyẹn ṣe iṣiro akiyesi gangan nipa gbigbe bọtini / awọn bulọọki iye ni ayika iwọn kan. Papọ wọn jẹ ki awọn window ọrọ-ọrọ ami-ami-miliọnu ṣee ṣe laisi GPU kan ṣoṣo ti o dani gbogbo ọkọọkan.
Parallelism lẹsẹsẹ ati Ifarabalẹ Iwọn jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.
Jin Dive
Ifarabalẹ deede nilo gbogbo ibeere lati rii gbogbo bọtini / iye, nitorinaa iranti imuṣiṣẹ dagba pẹlu gigun ọkọọkan ati K/V kikun gbọdọ wa. Ibaṣepọ ọkọọkan awọn ọkọọkan jẹ ki GPU kọọkan ni ipin kan ti awọn ami (ati awọn ibeere wọn, awọn bọtini, awọn iye). Ifarabalẹ oruka lẹhinna ṣeto awọn GPU ni iwọn ọgbọn: ẹrọ kọọkan tọju awọn ibeere agbegbe rẹ ti o wa titi lakoko ti awọn bulọọki K/V ti kọja hop-nipasẹ-hop ni ayika iwọn. Bi bulọọki kọọkan ti de, GPU ṣe iṣiro akiyesi apa kan ati pe o ṣajọpọ awọn abajade ni lilo ori ayelujara-softmax (ẹtan max/ apao ti nṣiṣẹ kanna bi FlashAttention). Lẹhin lupu kikun, gbogbo ibeere ti lọ si gbogbo bọtini gangan, laisi GPU ti o tọju gbogbo K/V lailai. Ni pataki, ibaraẹnisọrọ K/V ṣe agbekọja pẹlu iṣiro, nitorinaa o ṣafikun idiyele aago odi kekere.
Imọ-imọ-ẹrọ
Ifarabalẹ oruka da lori softmax ori ayelujara: akiyesi le ṣe iṣiro dina-nipasẹ-bulọọki lakoko ti o tọju iwọn ti o pọ julọ ati deede ti nṣiṣẹ, lẹhinna tun ṣe awọn akopọ apa kan tẹlẹ nigbati iye nla ba han. Eyi jẹ ki abajade mathematiki jẹ aami si akiyesi kikun. Oruka koja nikan K / V tentors (iwọn irẹjẹ pẹlu awọn Àkọsílẹ, ko ni kikun ọkọọkan), ati nitori kọọkan hop ká ibaraẹnisọrọ ni lqkan ti tẹlẹ Àkọsílẹ matmul, bandiwidi - ko iranti - di awọn diwọn ifosiwewe.
Mastering ọkọọkan Parallelism ati oruka akiyesi
Ibaṣepọ ọkọọkan pin ọna titẹ sii gigun kan kọja ọpọlọpọ awọn GPU lẹgbẹẹ iwọn ami (akoko), ati Ifarabalẹ Oruka jẹ ki awọn GPU wọnyẹn ṣe iṣiro akiyesi gangan nipa gbigbe bọtini / awọn bulọọki iye ni ayika iwọn kan. Papọ wọn jẹ ki awọn window ọrọ-ọrọ ami-ami-miliọnu ṣee ṣe laisi GPU kan ṣoṣo ti o dani gbogbo ọkọọkan. Parallelism lẹsẹsẹ ati Ifarabalẹ Iwọn jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, ṣe itọju Parallelism Sequence ati Ifarabalẹ Iwọn bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣalaye awọn arosọ, ati lọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ti o nlo Isọdi Ọkọọkan ati Ifarabalẹ Iwọn ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Ikẹkọ ọrọ-ọrọ ami-ami 1M LLM nipasẹ pipin lẹsẹsẹ kọọkan kọja awọn GPU 8 pẹlu Ifarabalẹ Oruka
Megatron-LM ọna ti o jọra ni idinku iranti imuṣiṣẹ ni LayerNorm ati awọn agbegbe idasile
Ṣiṣẹda gbogbo iwe kan tabi ibi ipamọ koodu nla ni iwe-iwọle siwaju kan laisi gige
Apapọ Ifarabalẹ Oruka pẹlu isọdọkan tensor lati baamu itọka ọrọ-ọna gigun-gigun lori ipade-GPU pupọ
Awọn Ilana imuse
Itẹlera Parallelism ati Oruka Akiyesi ni iwa
Ikẹkọ ọrọ-ọrọ 1M-aami LLM nipasẹ pipin lẹsẹsẹ kọọkan kọja 8 GPUs pẹlu Ifarabalẹ Oruka.
Ikẹkọ ọrọ-ọrọ 1M-aami LLM nipasẹ pipin lẹsẹsẹ kọọkan kọja awọn GPUs 8 pẹlu Awọn ẹgbẹ Ifarabalẹ Iwọn nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Itẹlera Parallelism ati Oruka Akiyesi ni iwa
Megatron-LM ọna ti o jọra ni idinku iranti imuṣiṣẹ ni LayerNorm ati awọn agbegbe idasile.
Ibaṣepọ lẹsẹsẹ Megatron-LM idinku iranti imuṣiṣẹ ni LayerNorm ati awọn agbegbe idasile Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Itẹlera Parallelism ati Oruka Akiyesi ni iwa
Ṣiṣẹda gbogbo iwe kan tabi ibi ipamọ koodu nla ni iwe-iwọle siwaju kan laisi gige.
Ṣiṣẹda gbogbo iwe kan tabi ibi ipamọ koodu nla ni gbigbe siwaju kan laisi gige awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Itẹlera Parallelism ati Oruka Akiyesi ni iwa
Apapọ Ifarabalẹ Oruka pẹlu isọdọkan tensor lati baamu itọka ọrọ-ọrọ gigun-gigun lori ipade GPU-pupọ.
Apapọ Ifarabalẹ Iwọn didun pẹlu isọdọkan tensor lati baamu itọka ọrọ-pipẹ ultra-pipe lori node pupọ-GPU Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.