Akopọ
KServe jẹ idiwọn kan, pẹpẹ Kubernetes-abinibi fun ṣiṣe awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ni iwọn. O fun awọn ẹgbẹ ni ẹyọkan, ọna asọye lati fi awọn awoṣe ransẹ pẹlu adaṣe adaṣe, awọn iyipo canary, ati iwọn-si-odo, yiyọ kuro pupọ julọ ti Plumbing Kubernetes.
KServe ati Awoṣe Sisin lori Kubernetes jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.
Jin Dive
Ti a mọ tẹlẹ bi KFServing ati bi lati inu iṣẹ akanṣe Kubeflow, KServe n ṣalaye orisun orisun InferenceService kan. O kọ faili YAML kukuru kan ti o tọka si awoṣe ti o fipamọ sinu ibi ipamọ ohun (S3, GCS, Azure Blob), ati KServe n mu iyoku mu. O ṣe atilẹyin atọka asọtẹlẹ mejeeji ati, ni ilọsiwaju, ṣiṣe iranṣẹ LLM ti ipilẹṣẹ. Awọn ọkọ oju omi KServe ti a ti kọ tẹlẹ 'awọn akoko ṣiṣe ṣiṣe' fun awọn ilana ti o wọpọ (SinsorFlow Serving, TorchServe, Triton, scikit-learn, XGBoost, Face Hugging) ati atilẹyin awọn apoti aṣa. Ti a ṣe si oke ti Iṣẹ Knative ati Layer Nẹtiwọki kan (Istio tabi iru), o pese adaṣe-iwakọ ibeere pẹlu iwọn-si-odo tootọ, nitorinaa awọn awoṣe aiṣiṣẹ ko jẹ iṣiro. O tun ṣe deede API asọtẹlẹ ni ayika Ilana Ifarahan Ṣii, nitorinaa awọn alabara sọrọ si gbogbo awoṣe ni ọna kanna laibikita ilana.
Imọ-imọ-ẹrọ
KServe's autoscaling gbarale lori Knative, eyiti o ṣe iwọn kika ajọra ti o da lori concurrency tabi awọn ibeere-fun-keji ati pe o le ju silẹ si awọn ẹda odo nigbati ijabọ ba duro, lẹhinna tutu-bẹrẹ lori ibeere. Iṣẹ Inference n ṣe iwe opo gigun ti epo ni kikun sinu asọtẹlẹ, oluyipada (ṣaaju/lẹhin-iṣiṣẹ), ati awọn paati alaye. Awọn awoṣe kojọpọ lati ibi ipamọ ohun kan nipasẹ 'awọn olupilẹṣẹ ibi ipamọ' ti o fa awọn ohun-ọṣọ sinu podu ni ibẹrẹ, ibi ipamọ awoṣe decoupling lati aworan eiyan iṣẹ.
Titunto si KServe ati Awoṣe Ṣiṣẹ lori Kubernetes
KServe jẹ idiwọn kan, pẹpẹ Kubernetes-abinibi fun ṣiṣe awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ni iwọn. O fun awọn ẹgbẹ ni ẹyọkan, ọna asọye lati fi awọn awoṣe ransẹ pẹlu adaṣe adaṣe, awọn iyipo canary, ati iwọn-si-odo, yiyọ kuro pupọ julọ ti Plumbing Kubernetes. KServe ati Awoṣe Sisin lori Kubernetes jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, tọju KServe ati Awoṣe Ṣiṣẹ lori Kubernetes bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣe alaye awọn arosọ, ati lọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ni lilo KServe ati Awoṣe Sìn lori Kubernetes ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Ile-ifowopamosi kan nfi awoṣe igbelewọn kirẹditi ṣiṣẹ nipa kikọ 10-ila InferenceService YAML ti n tọka si awoṣe ni S3, pẹlu mimu KServe mu autoscaling ati ingress.
Ẹgbẹ e-commerce kan nlo awọn iyipo canary KServe lati firanṣẹ 10 ida ọgọrun ti ijabọ si awoṣe iṣeduro tuntun, lẹhinna awọn ramps si 100 ogorun ni kete ti awọn metiriki wo ni ilera.
Laabu iwadii n ṣe iranṣẹ awọn dosinni ti awọn awoṣe ti a ko lo pẹlu iwọn-si-odo, nitorinaa awoṣe kọọkan n yi soke nikan nigbati ibeere kan ba de ti ko gba GPU lakoko ti o ṣiṣẹ.
Ẹgbẹ MLOps kan nlo paati transformer KServe kan lati mu iwọn aworan ṣiṣẹ ati isọdọtun ṣaaju ki asọtẹlẹ naa nṣiṣẹ awoṣe iran ti Triton ṣe iranṣẹ.
Awọn Ilana imuse
KServe ati Awoṣe Nṣiṣẹ lori Kubernetes ni iṣe
Ile-ifowopamosi kan nfi awoṣe igbelewọn kirẹditi ṣiṣẹ nipa kikọ 10-ila InferenceService YAML ti n tọka si awoṣe ni S3, pẹlu mimu KServe mu autoscaling ati ingress.
Ile-ifowopamọ kan n gbe awoṣe igbelewọn kirẹditi kan nipasẹ kikọ 10-ila InferenceService YAML ti n tọka si awoṣe ni S3, pẹlu mimu KServe mu autoscaling ati awọn ẹgbẹ ingress nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
KServe ati Awoṣe Nṣiṣẹ lori Kubernetes ni iṣe
Ẹgbẹ e-commerce kan nlo awọn iyipo canary KServe lati firanṣẹ 10 ida ọgọrun ti ijabọ si awoṣe iṣeduro tuntun, lẹhinna awọn ramps si 100 ogorun ni kete ti awọn metiriki wo ni ilera.
Ẹgbẹ e-commerce kan nlo awọn iyipo canary KServe lati firanṣẹ 10 ida ọgọrun ti ijabọ si awoṣe iṣeduro tuntun, lẹhinna awọn ramps si 100 ogorun ni kete ti awọn metiriki wo Awọn ẹgbẹ ti o ni ilera nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
KServe ati Awoṣe Nṣiṣẹ lori Kubernetes ni iṣe
Laabu iwadii n ṣe iranṣẹ awọn dosinni ti awọn awoṣe ti a ko lo pẹlu iwọn-si-odo, nitorinaa awoṣe kọọkan n yi soke nikan nigbati ibeere kan ba de ti ko gba GPU lakoko ti o ṣiṣẹ.
Laabu iwadii n ṣe iranṣẹ awọn dosinni ti awọn awoṣe ti a ko lo pẹlu iwọn-si-odo, nitorinaa awoṣe kọọkan n yi soke nikan nigbati ibeere kan ba de ti ko gba GPU lakoko ti Awọn ẹgbẹ ti ko ṣiṣẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
KServe ati Awoṣe Nṣiṣẹ lori Kubernetes ni iṣe
Ẹgbẹ MLOps kan nlo paati transformer KServe kan lati mu iwọn aworan ṣiṣẹ ati isọdọtun ṣaaju ki asọtẹlẹ naa nṣiṣẹ awoṣe iran ti Triton ṣe iranṣẹ.
Ẹgbẹ MLOps kan nlo paati transformer KServe lati ṣiṣẹ iwọn aworan ati isọdọtun ṣaaju ki asọtẹlẹ naa ṣiṣẹ awoṣe iran iran Triton-sin Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.