Akopọ
Iwọn titobi awoṣe dinku nẹtiwọọki nkankikan nipa titoju awọn nọmba rẹ ni awọn iwọn diẹ, nitorinaa awoṣe kanna n ṣiṣẹ ni iyara ati lori ohun elo kekere. O jẹ idi akọkọ ti awọn awoṣe nla le baamu lori GPU kan, kọǹpútà alágbèéká kan, tabi paapaa foonu kan.
Awoṣe Quantization jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o ni ipa lori didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.
Jin Dive
Awọn awoṣe ikẹkọ deede tọju iwuwo kọọkan bi nọmba 32-bit tabi 16-bit ti o lefofo loju omi. Quantization rọpo awọn ti o ni awọn ọna kika konge kekere bi awọn nọmba 8-bit (INT8) tabi awọn iye 4-bit (INT4), gige iranti ni aijọju 4x si 8x. Awoṣe paramita 70-bilionu-biliọnu ti o nilo nipa 140GB ni 16-bit le ju silẹ nitosi 35GB ni 4-bit, ni ibamu lori GPU olumulo kan. Apeja naa jẹ deede: fun pọ ọpọlọpọ awọn iye sinu awọn garawa 256 tabi 16 padanu alaye. Awọn ọna ode oni bii GPTQ, AWQ, ati ọna kika NF4 ti a lo ninu QLoRA mu awọn ifosiwewe igbelowọn smart ati aabo awọn iwuwo ifura julọ, nitorinaa pipadanu didara nigbagbogbo jẹ kekere. Quantization jẹ idi ti awọn irinṣẹ bii llama.cpp ati Ollama le ṣiṣe awọn awoṣe ti o lagbara ni agbegbe laisi ile-iṣẹ data kan.
Imọ-imọ-ẹrọ
Iṣiro maapu maapu awọn iye gidi si akoj odidi kekere kan nipa lilo iwọn ati aaye-odo: storage_int = yika(iye / iwọn) + zero_point. Yiyan iwọn daradara ni gbogbo ere. Ikanni-ikanni tabi igbelowọn ẹgbẹ-kọọkan tọju awọn iwọn lọtọ fun awọn ege matrix iwuwo kan, titoju pipe nibiti o ṣe pataki. Quantization ikẹkọ lẹhin-ikẹkọ kan ṣe iyipada awoṣe ti o pari, lakoko ti ikẹkọ ti o ni oye ṣe adaṣe yikaka lakoko ikẹkọ ki nẹtiwọọki kọ ẹkọ lati farada rẹ, nigbagbogbo fifun ni deede-bit kekere to dara julọ.
Mastering Awoṣe Quantization
Iwọn titobi awoṣe dinku nẹtiwọọki nkankikan nipa titoju awọn nọmba rẹ ni awọn iwọn diẹ, nitorinaa awoṣe kanna n ṣiṣẹ ni iyara ati lori ohun elo kekere. O jẹ idi akọkọ ti awọn awoṣe nla le baamu lori GPU kan, kọǹpútà alágbèéká kan, tabi paapaa foonu kan. Awoṣe Quantization jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o ni ipa lori didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, ṣe itọju Quantization Awoṣe bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣalaye awọn arosọ, ati ya sọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ti o nlo Quantization Awoṣe ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Nṣiṣẹ awoṣe 7B tabi 13B Llama lori kọǹpútà alágbèéká kan pẹlu llama.cpp tabi Ollama ni lilo awọn faili GGUF 4-bit.
Atunse itanran QLoRA awoṣe nla kan lori GPU kan nipa titọju awọn iwuwo mimọ ni didi ni 4-bit NF4.
Gbigbe awọn awoṣe INT8 sori awọn foonu pẹlu awọn akoko asiko ẹrọ ki awọn oluranlọwọ ṣiṣẹ offline ati ni ikọkọ.
Ṣiṣẹ awọn aaye ipari API ti o din owo nibiti iwọn INT8/FP8 ni aijọju ti ilọpo meji ati gige iye owo iranti.
Awọn Ilana imuse
Awoṣe Quantization ni iwa
Nṣiṣẹ awoṣe 7B tabi 13B Llama lori kọǹpútà alágbèéká kan pẹlu llama.cpp tabi Ollama ni lilo awọn faili GGUF 4-bit.
Nṣiṣẹ awoṣe 7B tabi 13B Llama lori kọǹpútà alágbèéká kan pẹlu llama.cpp tabi Ollama nipa lilo awọn faili GGUF 4-bit Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodiwọn didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
Awoṣe Quantization ni iwa
Atunse itanran QLoRA awoṣe nla kan lori GPU kan nipa titọju awọn iwuwo mimọ ni didi ni 4-bit NF4.
Atunse itanran QLoRA awoṣe nla kan lori GPU kan nipa titọju awọn iwuwo mimọ ni didi ni awọn ẹgbẹ 4-bit NF4 nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodiwọn didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Awoṣe Quantization ni iwa
Gbigbe awọn awoṣe INT8 sori awọn foonu pẹlu awọn akoko asiko ẹrọ ki awọn oluranlọwọ ṣiṣẹ offline ati ni ikọkọ.
Gbigbe awọn awoṣe INT8 lori awọn foonu pẹlu awọn akoko asiko ẹrọ ki awọn oluranlọwọ ṣiṣẹ offline ati ni ikọkọ Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
Awoṣe Quantization ni iwa
Ṣiṣẹ awọn aaye ipari API ti o din owo nibiti iwọn INT8/FP8 ni aijọju ti ilọpo meji ati gige iye owo iranti.
Ṣiṣẹ awọn opin API ti o din owo nibiti iwọn INT8/FP8 ni aijọju idasi ilọpo meji ati gige iye owo iranti Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.