Up tókànItọsọna atẹle
Protein Language Models like ESM
Imọ-ẹrọ
Imọ Itọsọna
Watermarking ifibọ a farasin iṣiro ifihan agbara sinu AI-ti ipilẹṣẹ ọrọ ki o le nigbamii ṣee wa-ri bi ẹrọ-kọ, lai iyipada ohun ti a eda eniyan RSS ri.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
O ṣe pataki fun iranran alaye ti ko tọ, aiṣedeede ẹkọ, ati akoonu AI ti ko ni aami ni iwọn.
Awoṣe ede n ṣe agbejade ọrọ ami ami kan ni akoko kan nipasẹ iṣapẹẹrẹ lati pinpin iṣeeṣe lori awọn fokabulari. A watermark abosi wipe iṣapẹẹrẹ ni a ìkọkọ, reproducible ọna. Ninu ero aṣa Kirchenbauer ti o gbajumọ, elile ti awọn ami ami iṣaaju awọn irugbin pseudorandom pipin ti awọn fokabulari sinu atokọ alawọ ewe ati atokọ pupa, lẹhinna nudges awoṣe lati fẹ awọn ami alawọ ewe. Looto ID eniyan ọrọ lilo alawọ ewe ati pupa àmi nipa se, ṣugbọn watermarked ọrọ ni a isiro improbable ajeseku àmi alawọ ewe. Oluwari ti o mọ bọtini aṣiri ṣe atunto awọn atokọ naa ati ṣiṣe idanwo iṣiro kan, ọrọ ti asia ti kika-ami alawọ ewe ga ju lati ni aye. Ko si bọtini ikoko ti o fipamọ sinu ọrọ funrararẹ; ifihan agbara ngbe ni àmi àṣàyàn.
Google DeepMind's SynthID-Text lairi omi ṣe afihan Gemini ki ile-iṣẹ le ṣe idanimọ ọrọ nigbamii awọn awoṣe tirẹ ti a ṣe.
Ile-ẹkọ giga kan nlo aṣawari ami omi lati ṣe iboju awọn arosọ ti a fi silẹ fun awọn aye ti ipilẹṣẹ AI lakoko ti o tọju kika kika fun awọn ọmọ ile-iwe.
Syeed iroyin n ṣayẹwo boya ikun omi ti awọn asọye ti a fiweranṣẹ gbe ami ami omi kan ti o nfihan iran bot iṣọpọ.
Olupese awoṣe ṣe ifibọ aami omi kan lati ni ibamu pẹlu awọn ofin ifihan ifihan ti o farahan labẹ awọn ilana bii Ofin EU AI.
Google DeepMind's SynthID-Text gbe isamisi omi sinu iṣelọpọ, ati pe awọn olupilẹṣẹ eto imulo pẹlu Ofin EU AI n nireti awọn ifihan agbara imudara lori akoonu sintetiki. Iwadi n titari si awọn ami-omi ti o lagbara si sisọ ọrọ ati jigbin, awọn ami omi atunmọ ti o ye itumọ, ati awọn ero-bọtini gbogbo eniyan ki ẹnikẹni le rii daju laisi di aṣiri ti yoo jẹ ki wọn ṣe. Ipenija ti o ṣii jẹ ere-ije awọn apa: awọn aṣawari ti o lagbara ju awọn ikọlu yiyọ kuro, ati otitọ pe eyikeyi awoṣe awọn iwuwo-ìmọ le nirọrun mu isamisi omi kuro.
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Watermarking ifibọ a farasin iṣiro ifihan agbara sinu AI-ti ipilẹṣẹ ọrọ ki o le nigbamii ṣee wa-ri bi ẹrọ-kọ, lai iyipada ohun ti a eda eniyan RSS ri. O ṣe pataki fun iranran alaye ti ko tọ, aiṣedeede ẹkọ, ati akoonu AI ti ko ni aami ni iwọn.
Eto naa pin awọn fokabulari sinu awọn atokọ alawọ ewe ati pupa nipa lilo irugbin aṣiri ati nudge awoṣe lati fẹ awọn ami alawọ ewe, nlọ iyọkuro iṣiro kuku ju eyikeyi ami ti o han.
Eekadi wiwa kojọpọ lori awọn ami ami ati dagba pẹlu gigun lẹsẹsẹ, nitorinaa awọn ọna kukuru ko ni iyọkuro ami-alawọ ewe to lati ni igboya kọja aye.
A pseudorandom iṣẹ irugbin nipa saju àmi ati ki o kan ìkọkọ bọtini reproducibly pin awọn fokabulari, ki oluwari le recompute kanna awọn akojọ nigbamii.
Asọsọ ọrọ ati itumọ rọpo ọpọlọpọ awọn yiyan ami omi ti o ni ami omi, fifọ kuro ni ifarabalẹ ti a ti fi ami-alawọ-alawọ ewe ti o ni ifarabalẹ ti oluwari gbarale.
Ojuṣaaju ti o lagbara julọ n ṣe agbejade ifihan ti o han gedegbe, ti o lagbara diẹ sii ṣugbọn fi agbara mu awoṣe kuro ninu awọn ami ti o fẹ, ipalara irọrun ati oniruuru.
Tesiwaju kikọ
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii
Up tókànItọsọna atẹle
Protein Language Models like ESM
Imọ-ẹrọ