Imọ Itọsọna

Tesiwaju Batching

Ilọsiwaju batching jẹ ilana iṣẹ ṣiṣe ti o ṣafikun ati yọ awọn ibeere kuro lati ami-ami ipele ti nṣiṣẹ, dipo iduro fun gbogbo ipele ti o wa titi lati pari.

Akopọ

Ilọsiwaju batching jẹ ilana iṣẹ ṣiṣe ti o ṣafikun ati yọ awọn ibeere kuro lati ami-ami ipele ti nṣiṣẹ, dipo iduro fun gbogbo ipele ti o wa titi lati pari. O jẹ ki GPU n ṣiṣẹ nigbagbogbo ati pe o pọ si iye awọn olumulo ti awoṣe AI le ṣiṣẹ ni ẹẹkan.

Ilọsiwaju Batching jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o ni ipa lori didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.

Jin Dive

Awọn GPU yara yara nigbati wọn ṣe ilana ọpọlọpọ awọn ibeere papọ ni ipele kan. Ọna ti o rọrun, batching aimi, awọn akojọpọ awọn ibeere ti o wa titi, ṣiṣe gbogbo wọn lati pari, lẹhinna bẹrẹ ipele atẹle. Iṣoro naa: awọn abajade awoṣe ede yatọ pupọ ni gigun, nitorinaa awọn ibeere kukuru pari ni kutukutu ati awọn iho wọn joko laišišẹ lakoko ti ipele naa nduro fun eyi ti o gunjulo, jafara awọn iyipo GPU ati idaduro awọn dide titun. Batching titesiwaju (ti a tun pe ni ọkọ ofurufu tabi ipele ipele aṣetunṣe, ti o gbajumọ nipasẹ iwe Orca ati lilo ninu vLLM, TensorRT-LLM, ati TGI) n ṣiṣẹ ni granularity ti igbesẹ iyipada kan. Lẹhin ti aami kọọkan ti ṣe ipilẹṣẹ, awọn ilana ti o pari jade kuro ni ipele ati awọn ibeere ti o ṣẹṣẹ de ti wa ni iho lẹsẹkẹsẹ. Eyi jẹ ki ipele naa kun ati pe GPU ti kun, nigbagbogbo n ṣe igbega iṣelọpọ ni ọpọlọpọ igba pẹlu airi kekere fun awọn olumulo nduro.

Imọ-imọ-ẹrọ

Iyipada bọtini jẹ lati pipọ gbogbo awọn ibeere si pipọ awọn aṣetunṣe kọọkan. Ni gbogbo igbesẹ ipinnu, oluṣeto kọ eto ti nṣiṣe lọwọ: o nṣiṣẹ siwaju kọja lori gbogbo awọn ọna ti o wa ninu ọkọ ofurufu, gbe ami kan jade ni ọkọọkan, yọkuro eyikeyi ti o lu ami-ipari-ipari tabi opin ipari, ati gba awọn ibeere isinku lati kun awọn iho ominira. Papọ eyi pẹlu PagedAttention's rọ KV iranti jẹ ki fifi sii ati yiyọ awọn ilana larin ọkọ ofurufu jẹ olowo poku, niwọn igba ti kaṣe ọkọọkan n gbe ni awọn bulọọki ominira.

Mastering Lemọlemọfún Batching

Ilọsiwaju batching jẹ ilana iṣẹ ṣiṣe ti o ṣafikun ati yọ awọn ibeere kuro lati ami-ami ipele ti nṣiṣẹ, dipo iduro fun gbogbo ipele ti o wa titi lati pari. O jẹ ki GPU n ṣiṣẹ nigbagbogbo ati pe o pọ si iye awọn olumulo ti awoṣe AI le ṣiṣẹ ni ẹẹkan. Ilọsiwaju Batching jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o ni ipa lori didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, ṣe itọju Batching Ilọsiwaju bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣe alaye awọn arosọ, ati lọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.

Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ti nlo Ilọsiwaju Batching ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.

Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.

Ipa Ilana

Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.

Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.

Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.

Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.

Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.

Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.

Ojo iwaju ti Lemọlemọfún Batching

Batching lemọlemọfún ni bayi boṣewa ni iṣelọpọ LLM sìn. Iṣẹ iwaju ṣe atunṣe oluṣeto iṣeto: yiya sọtọ ipele iṣaju iṣiro-eru lati ipele ipinnu fẹẹrẹ fẹẹrẹ (ipinnu), prefill chunked lati yago fun yiyan didimu, pataki ati awọn eto imulo ododo fun awọn ẹru iṣẹ ti o dapọ, ati isọpọ pọpọ pẹlu asọye asọye nitoribẹẹ awọn ami ami ikọsilẹ lọpọlọpọ jẹ ifọwọsi ni igbesẹ kan. Ibi-afẹde naa ni fifun awọn ami-ami ti o pọju-fun-keji fun GPU lakoko ti o jẹ ki airotẹlẹ idahun ẹni kọọkan jẹ kekere ati asọtẹlẹ.

Real-World imuse

API iwiregbe n gba awọn ifiranṣẹ olumulo ti o ṣẹṣẹ de sinu ipele ti nṣiṣẹ lẹsẹkẹsẹ dipo ti wọn laini fun ipele atẹle

Yiyọ idahun kukuru ti o pari ni aarin-ipele ati ẹhin iho rẹ ki GPU ko ṣe alailẹṣẹ duro lori iran pipẹ

Apapọ batching lemọlemọfún pẹlu vLLM's Paged Ifarabalẹ lati fi sii ati yọkuro awọn ilana laini ni ipele kọọkan

Iṣẹ ipari koodu kan ti n ṣetọju awọn ami giga-fun-keji labẹ bursty, ijabọ gigun-iyipada nipa titọju ipele ni kikun

Awọn Ilana imuse

Lemọlemọfún Batching ni iwa

API iwiregbe n gba awọn ifiranṣẹ olumulo ti o ṣẹṣẹ de sinu ipele ti nṣiṣẹ lẹsẹkẹsẹ dipo ti wọn laini fun ipele ti nbọ.

API iwiregbe ngbanilaaye awọn ifiranṣẹ olumulo tuntun ti o de sinu ipele ṣiṣiṣẹ lẹsẹkẹsẹ dipo titọ wọn fun awọn ẹgbẹ ipele atẹle nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.

Lemọlemọfún Batching ni iwa

Evicting a kukuru pari idahun aarin-ipele ati backfilling awọn oniwe- Iho ki GPU kò laišišẹ duro lori kan gun iran.

Yiyọ idahun kukuru kan ti o pari ni aarin-ipele ati fiforukọṣilẹ iho rẹ nitorinaa GPU ko ṣe alailẹṣẹ nduro lori iran pipẹ Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.

Lemọlemọfún Batching ni iwa

Apapọ batching lemọlemọfún pẹlu vLLM's Paged Ifarabalẹ lati fi sii ati yọkuro awọn ilana lainidi ni igbesẹ iyipada kọọkan.

Apapọ batching lemọlemọfún pẹlu vLLM's Paged Ifarabalẹ lati fi sii ati yọ awọn ilana lainidi ni igbesẹ ipinnu kọọkan Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.

Lemọlemọfún Batching ni iwa

Iṣẹ ipari koodu kan ti n ṣetọju awọn ami giga-fun-keji labẹ bursty, ijabọ gigun-iyipada nipa titọju ipele naa ni kikun.

Iṣẹ ipari koodu kan ti n ṣetọju awọn ami giga-fun-keji labẹ bursty, ijabọ gigun-iyipada nipa titọju ipele ni kikun Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.

Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ

!

Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.

!

Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.

!

Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.

Ilana Ilana imuse

1

Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.

Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.

2

Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.

Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.

3

Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.

Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.

4

Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.

Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.

Tesiwaju Ṣiṣawari