Convolutional nkankikan Networks
Awọn Nẹtiwọọki Neural Convolutional (CNNs) jẹ faaji iṣẹ-iṣẹ fun oye awọn aworan.
Akopọ
Wọn kọ awọn ilana wiwo nipa sisun awọn ajọ kekere kọja aworan kan, eyiti o jẹ idi ti wọn fi ṣe agbara ohun gbogbo lati ṣiṣi oju si itupalẹ ọlọjẹ iṣoogun.
Jin Dive
CNN ṣe ilana aworan kan nipa sisun awọn iwọn kekere ti a npe ni awọn asẹ tabi awọn kernels kọja awọn piksẹli. Ajọ kọọkan ṣe ayẹwo fun apẹrẹ kan, gẹgẹbi eti kan, blob awọ, tabi igun kan. Awọn ipele akọkọ ṣe awari awọn ẹya ti o rọrun; awọn ipele ti o jinlẹ darapọ wọn sinu oju, awọn kẹkẹ, tabi ọrọ. Nitoripe a tun lo àlẹmọ kanna ni gbogbo ipo (pinpin iwuwo), CNN nilo awọn aye ti o kere pupọ ju nẹtiwọọki ti a ti sopọ ni kikun ati pe o le rii ologbo kan boya o han ni apa osi tabi isalẹ-ọtun. Awọn ipele omi ikudu dinku aworan laarin awọn igbesẹ, ṣiṣe nẹtiwọọki yiyara ati ifarada diẹ sii ti awọn iyipada kekere. Awọn aṣa ala-ilẹ bii LeNet, AlexNet (2012), ati ResNet ṣe agbega ariwo-ẹkọ jinlẹ, pẹlu iṣẹgun AlexNet's ImageNet ti n tanna ni akoko ode oni aaye naa.
Imọ-imọ-ẹrọ
Iṣiṣẹ mojuto jẹ convolution: àlẹmọ (sọ awọn iwọn 3x3) ti wa ni bò lori alemo ti awọn piksẹli, iwuwo kọọkan jẹ isodipupo nipasẹ ẹbun rẹ, ati pe awọn abajade ni akopọ sinu nọmba abajade kan. Sisun àlẹmọ ṣe agbejade maapu ẹya kan. Awọn imọran meji jẹ ki eyi munadoko: pinpin iwuwo (àlẹmọ kan tun lo nibi gbogbo) ati Asopọmọra agbegbe (neuron kọọkan rii agbegbe kekere nikan). Iṣagbepọ iṣakojọpọ, aiṣedeede bi ReLU, ati isọdọkan jẹ ki nẹtiwọọki kọ ilana kan ti awọn ẹya wiwo ti o pọ si.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu diẹ sii
O ṣe iranlọwọ fun ọ lati ya sọtọ awọn iṣeduro imọ-ẹrọ lati ede tita.
Iye owo ati isuna
O le beere awọn ibeere imuse to dara julọ ṣaaju lilo owo tabi akoko.
Ẹgbẹ ati ṣiṣan iṣẹ
Awọn ẹgbẹ pẹlu oye pinpin ṣe ọja to dara julọ, eto imulo, ati awọn ipinnu ikẹkọ.
Ojo iwaju ti Awọn nẹtiwọki Neural Convolutional
Awọn CNN jẹ gaba lori ni akoko gidi ati iran opin orisun, bii awọn kamẹra foonu ati akiyesi awakọ ti ara ẹni, nitori wọn yara ati ṣiṣe data. Awọn Ayirapada Iran bayi di orogun tabi lu wọn lori awọn ipilẹ data nla, nitorinaa aaye naa n ṣajọpọ lori awọn aṣa arabara ti o ṣajọpọ ṣiṣe ti convolution pẹlu ero agbaye akiyesi. Reti awọn CNN lati tẹsiwaju ninu ifibọ ati awọn ẹrọ eti, ni aworan iṣoogun nibiti data ti ṣọwọn, ati bi awọn olutọpa ẹya daradara ti n ifunni awọn eto multimodal nla fun awọn ọdun to nbọ.
Real-World imuse
Ṣiṣawari awọn èèmọ, fractures, ati retinopathy dayabetik ninu awọn egungun X-ray, CT scans, ati awọn fọto retinal
Agbara idanimọ oju fun ṣiṣi foonu ati fifi aami si fọto ni awọn ohun elo bii Google Awọn fọto
Kika awọn ami ita, awọn ami oju ọna, ati awọn ẹlẹsẹ ni awọn ọna ṣiṣe akiyesi ọkọ ayọkẹlẹ ti ara ẹni
Ifilọlẹ awọn ọja alaifọwọyi lori awọn laini apejọ ile-iṣẹ nipasẹ ayewo kamẹra
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi le lo ọrọ kanna ni oriṣiriṣi, nitorinaa ṣalaye iwọn ni kutukutu.
Awọn aṣepari le wo lagbara lakoko ti iṣẹ-aye gidi ko ṣe deede.
Aibikita didara data ati awọn ero igbelewọn nigbagbogbo ṣẹda awọn abajade ẹlẹgẹ.
Ilana Ilana imuse
Bẹrẹ pẹlu itumọ-ede itele ti abajade ti o nilo.
Mu metiriki aṣeyọri kan ati ipo ikuna kan ṣaaju idanwo.
Ṣiṣe awakọ kekere kan pẹlu data aṣoju, kii ṣe eto demo didan.
Iwe-ipamọ nibiti Awọn Nẹtiwọọki Neural Convolutional ṣe iranlọwọ ati nibiti awọn ọna ti o rọrun dara julọ.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Convolutional Neural Networks quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Itọsọna atẹle
Awon nkankikan Nẹtiwọọki
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini awọn nẹtiwọọki Neural Convolutional?
Awọn Nẹtiwọọki Neural Convolutional (CNNs) jẹ faaji iṣẹ-iṣẹ fun oye awọn aworan. Wọn kọ ẹkọ awọn ilana wiwo nipa sisun awọn asẹ kekere kọja aworan kan, eyiti o jẹ idi ti wọn fi agbara ohun gbogbo lati ṣiṣi oju si itupalẹ ọlọjẹ iṣoogun.
Kini iṣẹ akọkọ ti àlẹmọ (kernel) ni CNN kan?
Ajọ jẹ akoj kekere ti awọn iwuwo ti o rọ lori aworan naa, ti n ṣiṣẹ nigbati o rii apẹrẹ ti o ti kọ, gẹgẹbi eti tabi sojurigindin.
Kini idi ti CNN nilo awọn aye ti o kere pupọ ju nẹtiwọọki ti a ti sopọ ni kikun fun awọn aworan?
Pipin iwuwo tumọ si àlẹmọ kekere kan ni a lo nibi gbogbo ninu aworan, nitorinaa nẹtiwọọki tun lo awọn iwọn kanna dipo kikọ ẹkọ awọn lọtọ fun ipo ẹbun kọọkan.
Kí ni a pooling Layer ojo melo?
Pooling (bii max pooling) isalẹ awọn apẹẹrẹ maapu ẹya, idinku iṣiro ati ṣiṣe nẹtiwọọki kere si ifarabalẹ si deede ibiti ẹya kan ti han.
Ninu CNN ti o jinlẹ, bawo ni awọn ẹya ṣe yipada ni gbogbogbo lati awọn ipele ibẹrẹ si awọn ipele nigbamii?
Awọn ipele akọkọ ṣe awari awọn ẹya ipele kekere bi awọn egbegbe ati awọn awọ; awọn ipele ti o jinlẹ darapọ awọn wọnyi sinu awọn imọran ipele giga gẹgẹbi awọn oju tabi awọn ẹya nkan.
Iṣẹlẹ wo ni a ka fun pupọ pẹlu tipa ariwo ikẹkọ jinlẹ ode oni ni iran?
Iṣẹgun 2012 ImageNet iyalẹnu ti AlexNet ni lilo CNN ti o jinlẹ lori awọn GPUs ṣe idaniloju awọn oniwadi pe ẹkọ ti o jinlẹ le ju awọn ọna agbalagba lọ, ti nfa idagbasoke iyara ti aaye naa.