Up tókànItọsọna atẹle
Ìpín Aworan Ìwòsàn pẹlu nnU-Net
AI wiwo
Visual AI Itọsọna
Pipin Aworan
Ipin aworan pin awọn aami si awọn piksẹli tabi awọn agbegbe aworan.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
Semantic segmentation ṣe idanimọ awọn ẹka, lakoko ti ipin apẹẹrẹ ṣe iyatọ awọn nkan lọtọ ti ẹka kanna. Iboju ti o ni abajade jẹ iṣiro ti awọn aala ati awọn agbegbe ti o padanu nilo igbelewọn.
Awọn gbigba bọtini
- Ṣe iyatọ awọn iṣẹ semantic ati awọn iṣẹ-ṣiṣe.
- Ṣalaye awọn aala annotation.
- Ṣe ayẹwo awọn agbegbe kekere ati ipoidojuko maapu.
Jin Dive
Yan iṣẹ-ṣiṣe pipin ṣaaju ki o to gba awọn annotations. Ṣe aami gbogbo ẹbun opopona yatọ si idanimọ ọkọ ayọkẹlẹ kọọkan. Setumo bi o ṣe le tọju awọn aala ti ko ni idaniloju, awọn ohun ti o han gbangba, awọn iṣẹlẹ ti ko ni idaniloju, ati awọn agbegbe ni ita ṣeto aami. Didara aami ni ipa lori abajade. Awọn atunyẹwo meji le fa awọn aala oriṣiriṣi ni ayika irun, awọn ojiji, tabi awọn ohun ti o han gbangba. Ṣe igbasilẹ awọn aami aami ati wiwọn awọn ariyanjiyan dipo ki o ro pe iboju kan wa nigbagbogbo. Lo awọn iṣiro ti o baamu si ohun elo naa. Ṣetọju awọn iwọn orisun ati ṣayẹwo awọn overlays ni iwọn nibiti abajade yoo lo.
04Apẹẹrẹ ṣiṣẹ
Wo idi ti deede ẹbun le ṣi
Kọ aworan kan pẹlu awọn piksẹli 1,000, eyiti 950 jẹ abẹlẹ ati 50 jẹ ti ohun ibi-afẹde.
Asọtẹlẹ ti o samisi gbogbo ẹbun bi abẹlẹ ni deede ẹbun 95% ṣugbọn ko ṣe awari ohunkohun kankan.
Ṣayẹwo ibaraẹnisọrọ kilasi ati ihuwasi ohun ti o padanu dipo ijabọ Dimegilio ẹbun lapapọ nikan.
Ohun ti o fihan
Awọn kika ẹbun ti a ṣẹda ṣe afihan ipalara igbelewọn kan.
Real-World imuse
Lọtọ awọn agbegbe iwaju fun ṣiṣatunkọ ṣiṣatunkọ ṣiṣatunkọ.
Wiwọn agbegbe overlap nigba ti ṣayẹwo awọn boju lori awọn atilẹba-o ga image.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Iyara ati iwọn. Visual AI le ṣe adaṣe adaṣe, wiwa, ati awọn iṣẹ ṣiṣe taagi ni iwọn.
- Kọ awọn yiyan. Awọn ẹgbẹ ẹda le ṣe apẹrẹ awọn imọran yiyara pẹlu awọn atunyẹwo afọwọṣe diẹ.
- Ẹgbẹ ati ṣiṣan iṣẹ. Awọn iṣẹ ṣiṣe le lo aworan ati awọn ifihan agbara fidio ti o nira tẹlẹ lati ṣiṣẹ.
Ṣọra fun
- Awọn ẹtọ aworan ati igbanilaaye le di awọn eewu labẹ ofin ti o ba jẹ afihan.
- Iṣe awoṣe le yatọ kọja ina, awọn ẹda eniyan, ati awọn agbegbe.
- Awọn idaniloju eke le ma ṣe akiyesi ayafi ti a ba ṣe abojuto awọn ala igbẹkẹle.
Next awọn igbesẹ
- Ṣetumo awọn ibeere gbigba fun pipe, iranti, ati awọn idiyele aṣiṣe.
- Ṣe idanwo pẹlu data ti o baamu awọn ipo iṣelọpọ gidi.
- Ṣafikun atunyẹwo eniyan fun igbẹkẹle kekere tabi awọn asọtẹlẹ ipa-giga.
- Tọpinpin awoṣe ki o ṣe tunṣe lẹhin kamẹra tabi awọn ayipada datasetto.
Awọn orisun ati siwaju kika
- Hugging FaceIpin Semantic
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the Image Segmentation quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Njẹ iboju-boju ti o mọ jẹrisi ipin deede?
Rárá. Ṣe afiwe rẹ pẹlu awọn asọye itọkasi ti o yẹ ki o ṣayẹwo awọn aala, awọn agbegbe ti o padanu, ati lilo isalẹ ti a pinnu.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii