Èdè AI Itọsọna

Ilana ère Models

Awọn awoṣe ere ilana (PRMs) ṣe iṣiro igbesẹ kọọkan kọọkan ti ero AI dipo idahun ti o kẹhin nikan.

Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min

Lori iwe yi2 min ka
  1. Akopọ
  2. Jin Dive
  3. Real-World imuse
  4. Ojo iwaju ti Awọn awoṣe Ẹsan Ilana
  5. Fifi o sinu iwa
  6. Tesiwaju Ṣiṣawari
  7. Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo

Akopọ

Eyi ṣe pataki nitori pe o mu ọgbọn ti ko tọ ni aarin-ṣiṣan, ṣiṣe awọn awoṣe ni igbẹkẹle diẹ sii ni iṣiro, ifaminsi, ati iṣaro igbesẹ pupọ.

Jin Dive

Pupọ julọ awọn awoṣe ere jẹ awọn awoṣe 'abajade': wọn wo idahun ti o pari ati ṣe idajọ boya o tọ tabi aṣiṣe. Awoṣe ẹsan ilana dipo awọn ipele gbogbo igbesẹ ni pq ti ero, yiyan didara tabi Dimegilio deede si laini ojutu kọọkan. Apeere olokiki ni OpenAI's 2023 'Jẹ ki a Jẹrisi Igbesẹ nipasẹ Igbesẹ' iṣẹ, nibiti PRM kan ti ṣe ikẹkọ lori dataset PRM800K (ni ayika awọn aami ipele ipele eniyan 800,000 lori awọn ojutu math) ṣe aṣeyọri pupọju abajade-nikan abojuto lori ibujoko MATH. Anfaani ni pe idahun ikẹhin le jẹ ẹtọ nipasẹ orire lakoko ti ero ti bajẹ, tabi aṣiṣe laibikita awọn igbesẹ ti o pe julọ. Nipa ẹsan awọn igbesẹ agbedemeji ti o pe, awọn PRM n funni ni iwuwo, awọn esi ifọkansi diẹ sii, eyiti o ṣe imudara ijẹrisi mejeeji (gbigba ohun ti o dara julọ ti ọpọlọpọ awọn solusan apẹẹrẹ) ati ikẹkọ nipasẹ ikẹkọ imuduro.

Real-World imuse

Ṣe atunṣe awọn dosinni ti awọn ojutu ti a ṣe ayẹwo si iṣoro idije MATH lile nipasẹ ipele-igbesẹ, lẹhinna pada pq ti o ga julọ.

Ṣiṣawari wiwa igi ni awoṣe ero kan, faagun awọn ojutu apa kan ti awọn igbesẹ agbedemeji awọn oṣuwọn PRM ga.

Awọn data ikẹkọ aami-laifọwọyi pẹlu aṣa Math-Shepherd-ara Monte Carlo yipo ki PRM le ṣe ikẹkọ laisi asọye eniyan pipe.

Ijerisi iran koodu igbese nipa igbese, asiagi ila kan pato ibi ti a iṣẹ kannaa diverges lati awọn spec.

Ojo iwaju ti Awọn awoṣe Ẹsan Ilana

Awọn PRM jẹ aringbungbun si akoko ero-awoṣe. Reti aami isami-igbesẹ aladaaṣe diẹ sii lati ge awọn idiyele asọye eniyan, awọn PRM ti ipilẹṣẹ ti o ṣe atako awọn igbesẹ ni ede adayeba dipo ki o yọ Dimegilio agan, ati itẹsiwaju kọja iṣiro sinu koodu, lilo ohun elo aṣoju, ati ero imọ-jinlẹ. Wọn tun so pọ nipa ti ara pẹlu wiwa-igi ati iṣiro akoko-idanwo, nibiti oludaniloju ṣe itọsọna eyiti awọn ẹka lati faagun. Ipenija ṣiṣi bọtini kan jẹ gige sakasaka ere: awọn awoṣe ikẹkọ lati gbejade awọn igbesẹ ti o dara si PRM laisi pipe ni otitọ.

Fifi o sinu iwa

Kini idi ti o ṣe pataki

  • Iyara ati iwọn. Ṣiṣan iṣẹ ede le gbe ni iyara laisi irubọ aitasera.
  • Wiwọle ati arọwọto. O faagun iraye si kọja awọn ede ati awọn aza ibaraẹnisọrọ.
  • Awọn ipinnu diẹ sii. Awọn ẹgbẹ le lo akoko diẹ sii lori idajọ lakoko ti adaṣe n kapa atunwi.

Ṣọra fun

  • Awọn otitọ ti a sọ di mimọ le tẹ awọn ijabọ sii ni idakẹjẹ, awọn ṣiṣan atilẹyin, tabi awọn abajade iwadii.
  • Ifamọ kiakia le ṣẹda awọn abajade aisedede kọja awọn ibeere ti o jọra.
  • Awọn data ọrọ ifarabalẹ le farahan ti awọn idari wiwọle ko lagbara.

Next awọn igbesẹ

  1. Ṣetumo ọna kika iṣẹjade, ohun orin, ati awọn iṣedede didara ṣaaju ṣiṣejade.
  2. Awọn idahun ilẹ pẹlu awọn orisun ti o gbẹkẹle nigbakugba ti deede ba ṣe pataki.
  3. Jeki aaye ayẹwo atunyẹwo eniyan fun awọn abajade ti o ga julọ.
  4. Tọpinpin awọn ilana ikuna ati tunṣe awọn itọsi tabi ṣiṣan iṣẹ nigbagbogbo.

Tesiwaju Ṣiṣawari

Ìwé ìròyìn ọfẹ

Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́

Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.

Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.

Ṣe idanwo fun ara rẹ

Take the Process Reward Models quiz

Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.

Bẹrẹ adanwo

Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan

Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo

Kini Awọn awoṣe Ẹsan Ilana?

Awọn awoṣe ere ilana (PRMs) ṣe iṣiro igbesẹ kọọkan kọọkan ti ero AI dipo idahun ti o kẹhin nikan. Eyi ṣe pataki nitori pe o mu ọgbọn-ọgbọn aṣiṣe ni agbedemeji ṣiṣan, ṣiṣe awọn awoṣe diẹ sii ni igbẹkẹle ni iṣiro, ifaminsi, ati ero-igbesẹ pupọ.

Kini ni akọkọ ṣe iyatọ si awoṣe ere ilana lati awoṣe ere abajade?

PRM ṣe ipinnu Dimegilio kan si gbogbo igbesẹ ni pq ero, lakoko ti awoṣe abajade nikan ṣe idajọ abajade ikẹhin.

Iru data ti a mọ daradara ti awọn aami-iṣiro ipele ipele eniyan ni nkan ṣe pẹlu iwadii PRM?

PRM800K, ti a tu silẹ pẹlu OpenAI's 'Jẹ ki a Jẹrisi Igbesẹ Nipa Igbesẹ', ni aijọju 800,000 awọn aami ipele ipele lori awọn ojutu iṣiro.

Kilode ti ami ami ẹsan abajade nikan le jẹ ṣinilọna?

Ifimaaki abajade padanu awọn ọran nibiti idahun jẹ ẹtọ nipasẹ orire tabi aṣiṣe laibikita iṣẹ agbedemeji ti o dara, eyiti o mu igbelewọn ipele-ipele.

Kini ọna Math-Shepherd nlo lati ṣe aami awọn igbesẹ laifọwọyi?

Iṣiro-Shepherd ṣe iṣiro iye igbesẹ kan nipa ṣiṣe ayẹwo ọpọlọpọ awọn ipari lati aaye yẹn ati wiwọn iye igba ti wọn de idahun to pe.

Ewu wo ni pataki julọ nigbati awọn awoṣe ikẹkọ lodi si PRM kan?

Awọn awoṣe le kọ ẹkọ lati ṣe ere oludari naa, ti n ṣe awọn igbesẹ ti o foju han ti o ṣe Dimegilio daradara ṣugbọn kii ṣe ero ti o dun gaan.