Ekun-Da CNNs
Awọn CNN orisun-ẹkun (R-CNNs) jẹ ẹbi ti awọn aṣawari ohun ti o kọkọ dabaa awọn agbegbe oludije ni aworan kan, lẹhinna lo CNN lati ṣe lẹtọ ati ni deede apoti ohun kọọkan.
Akopọ
They turned image classification into full object detection, locating and labeling many objects at once.
Jin Dive
Pipin aworan dahun 'kini o wa ninu aworan yii?' ṣugbọn wiwa gbọdọ tun dahun 'ibi ti, ati bi ọpọlọpọ?' R-CNN atilẹba (2014) lo algorithm itagbangba (Ṣawari Yiyan) lati daba ni ayika awọn agbegbe 2,000, yika ọkọọkan si iwọn ti o wa titi, o si ran CNN kan lori gbogbo ọkan, eyiti o jẹ deede ṣugbọn irora lọra. Yara R-CNN ṣe eyi soke nipa ṣiṣiṣẹ CNN lẹẹkan lori gbogbo aworan ati awọn ẹya ikojọpọ fun agbegbe kan (RoI pooling). Yiyara R-CNN lẹhinna rọpo wiwa Yiyan pẹlu Nẹtiwọọki igbero Agbegbe ti o kọ ẹkọ (RPN), ṣiṣe gbogbo opo gigun ti epo ipari-si-opin ati nitosi akoko gidi. Boju-boju R-CNN gbooro siwaju si awọn iboju iparada ipele-piksẹli fun ohun kọọkan ti a rii.
Imọ-imọ-ẹrọ
Fifo iṣẹ ṣiṣe bọtini jẹ ikojọpọ RoI: dipo ki o tun CNN ṣiṣẹ lori gbogbo apoti ti a dabaa, nẹtiwọọki naa ṣe iṣiro maapu ẹya kan ti o pin fun aworan naa, lẹhinna awọn irugbin ati ṣe iwọn awọn ẹya inu agbegbe kọọkan ti iwulo si akoj ti o wa titi. Yiyara R-CNN's RPN awọn ifaworanhan lori maapu ẹya yẹn ti n sọ asọtẹlẹ awọn ikun 'ohun' ati awọn atunṣe apoti fun awọn apoti oran tito tẹlẹ ti awọn titobi oriṣiriṣi ati awọn ipin abala, ṣiṣẹda awọn igbero fẹrẹ fun ọfẹ.
Ipa Ilana
Iyara ati iwọn
Visual AI le ṣe adaṣe adaṣe, wiwa, ati awọn iṣẹ ṣiṣe taagi ni iwọn.
Kọ awọn yiyan
Awọn ẹgbẹ ẹda le ṣe apẹrẹ awọn imọran yiyara pẹlu awọn atunyẹwo afọwọṣe diẹ.
Ẹgbẹ ati ṣiṣan iṣẹ
Awọn iṣẹ ṣiṣe le lo aworan ati awọn ifihan agbara fidio ti o nira tẹlẹ lati ṣiṣẹ.
Ojo iwaju ti Ekun-Da CNNs
Awọn aṣawari R-CNN meji-ipele wa lagbara nibiti deede ṣe pataki julọ, ṣugbọn awọn aṣawari ipele-ọkan (YOLO, SSD) ati awọn aṣawari ti o da lori Transformer bii DETR, eyiti o fo awọn ìdákọró ti a ṣe apẹrẹ ọwọ ati awọn igbero patapata, jẹ olokiki pupọ si iyara ati ayedero. Iṣesi naa wa si opin-si-opin, laisi oran, wiwa orisun ibeere. Sibẹsibẹ, awọn imọran ipilẹ ti iran R-CNN, awọn ẹya pinpin ati ero-ipele agbegbe, tẹsiwaju lati ni agba ipin, fidio, ati awọn eto wiwa 3D.
Real-World imuse
Wiwa ati kika awọn ọja lori awọn selifu soobu fun iṣakoso akojo oja
Pipin apẹẹrẹ ti awọn sẹẹli tabi awọn ara inu awọn ọlọjẹ iṣoogun nipa lilo Mask R-CNN
Idanimọ awọn abawọn ati awọn ipo wọn lori laini iṣelọpọ ile-iṣẹ kan
Wiwa awọn ọkọ ayọkẹlẹ pupọ ati awọn ẹlẹsẹ ni awọn kikọ sii kamẹra awakọ adase
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Awọn ẹtọ aworan ati igbanilaaye le di awọn eewu labẹ ofin ti o ba jẹ afihan.
Iṣe awoṣe le yatọ kọja ina, awọn ẹda eniyan, ati awọn agbegbe.
Awọn idaniloju eke le ma ṣe akiyesi ayafi ti a ba ṣe abojuto awọn ala igbẹkẹle.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo awọn ibeere gbigba fun pipe, iranti, ati awọn idiyele aṣiṣe.
Ṣe idanwo pẹlu data ti o baamu awọn ipo iṣelọpọ gidi.
Ṣafikun atunyẹwo eniyan fun igbẹkẹle kekere tabi awọn asọtẹlẹ ipa-giga.
Tọpinpin awoṣe ki o ṣe tunṣe lẹhin kamẹra tabi awọn ayipada datasetto.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Region-Based CNNs quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Itọsọna atẹle
Awọn awoṣe Generative ti o da lori Dimegilio
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
What is Region-Based CNNs?
Awọn CNN orisun-ẹkun (R-CNNs) jẹ ẹbi ti awọn aṣawari ohun ti o kọkọ dabaa awọn agbegbe oludije ni aworan kan, lẹhinna lo CNN lati ṣe lẹtọ ati ni deede apoti ohun kọọkan. Wọn yi ipin aworan pada si wiwa ohun ni kikun, wiwa ati isamisi ọpọlọpọ awọn nkan ni ẹẹkan.
Kini imọran pataki ti CNN ti agbegbe kan?
R-CNNs daba awọn agbegbe ti o le ni awọn ohun kan, lẹhinna ṣiṣẹ CNN kan lati ṣe lẹtọ agbegbe kọọkan ati ṣatunṣe apoti ifamọ rẹ.
Kini idi ti R-CNN (2014) atilẹba jẹ o lọra?
R-CNN atilẹba nṣiṣẹ CNN ni ominira lori aijọju awọn igbero agbegbe 2,000 fun aworan kan, eyiti o jẹ gbowolori pupọ.
Kini Yiyara R-CNN ṣafihan lati rọpo Wiwa Yiyan?
Yiyara R-CNN ṣafihan Nẹtiwọọki igbero Agbegbe ti o kọ ẹkọ, ṣiṣe iran igbero apakan ti nẹtiwọọki ikẹkọ ati yiyara pupọ.
Kí ni RoI pooling ṣe?
RoI pooling ayokuro ti o wa titi-iwọn ẹya ara ẹrọ grids lati kan nikan pín ẹya-ara map ẹya-ara fun agbegbe, yago fun recomputation ati ki o yiyara wiwa.
Agbara afikun wo ni Mask R-CNN ṣafikun?
Boju-boju R-CNN faagun R-CNN Yiyara nipa sisọ asọtẹlẹ iboju-ipele piksẹli deede fun ohun kọọkan, ṣiṣe ipin apẹẹrẹ.