Up tókànItọsọna atẹle
Speculative Iyipada Akọpamọ Models
Èdè AI
Èdè AI Itọsọna
Ifiyaje atunwi ati Awọn iṣakoso iyipada
Awọn idari iyipada jẹ awọn bọtini ti o pinnu bi awoṣe ede ṣe mu ọrọ kọọkan ti o tẹle lati pinpin iṣeeṣe rẹ.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
Awọn eto bii iwọn otutu, oke-p, ati apẹrẹ ijiya atunwi boya o wu ni rilara ẹda, idojukọ, tabi di ni awọn losiwajulosehin.
Jin Dive
Awoṣe ede ko ṣe agbejade ọrọ taara; o wu a iṣeeṣe fun gbogbo ṣee ṣe tókàn àmi. Iyipada koodu jẹ ilana fun titan awọn iṣeeṣe wọnyẹn si awọn ọrọ gangan. Awọn iwọn otutu ṣe atunṣe pinpin: awọn iye kekere ṣe didasilẹ rẹ si ami ti o ṣeese julọ (idojukọ, ipinnu), awọn iye ti o ga julọ ṣe itọlẹ (oriṣiriṣi, eewu). Top-k ntọju nikan ni k julọ afaimo àmi; top-p (iṣapẹẹrẹ nucleus) ntọju eto ti o kere julọ ti awọn iṣeeṣe rẹ lapapọ si ala bi 0.9. Ijiya atunwi pin awọn ikun ti awọn ami ti a ti lo tẹlẹ, ni irẹwẹsi awoṣe lati tun ṣe funrararẹ. Awọn idari ti o jọmọ pẹlu ijiya igbohunsafẹfẹ (ti iwọn nipasẹ iye igba ti ami kan han) ati ijiya niwaju ( ijiya alapin ni kete ti ami kan ba han rara). Ṣiṣatunṣe iwọnyi ṣe idilọwọ mejeeji awọn yipo roboti ati rambling incoherent.
Real-World imuse
Ohun elo kikọ iṣẹda kan gbe iwọn otutu soke ati oke-p lati ṣe agbekalẹ ọpọlọpọ, awọn ilọsiwaju itan iyalẹnu.
Oluranlọwọ ifaminsi kan dinku iwọn otutu nitosi odo nitorina o da ọkan ti o ṣeeṣe julọ pada, ipari koodu ipinnu.
Achatbot kan kan ijiya atunwi ni ayika 1.2 lati da duro lati yiyi gbolohun ọrọ kanna leralera.
Olumulo API kan ṣeto ijiya igbohunsafẹfẹ lati ṣe irẹwẹsi ijumọsọrọpọ kan lati lo ọrọ buzzword pupọju kọja iwe gigun kan.
Ọjọ iwaju ti ijiya atunwi ati Awọn iṣakoso iyipada
Yiyipada jẹ agbegbe iwadi ti nṣiṣe lọwọ. Awọn ọna tuntun bii wiwa iyatọ, iṣapẹẹrẹ aṣoju, eta-iṣapẹẹrẹ, ati iṣapẹẹrẹ min-p ṣe ifọkansi lati dọgbadọgba isọpọ ati oniruuru ni oye diẹ sii ju awọn iloro ti o wa titi. Iyipada asọye nlo awoṣe iyaworan kekere kan lati yara yara. Reti awọn ọna ṣiṣe ọjọ iwaju lati ṣe adaṣe awọn aye yiyan iyipada ni agbara fun ọrọ-ọrọ, ati lati ṣafihan awọn iṣakoso ipele giga ti o rọrun ki awọn olumulo le beere fun 'ẹda diẹ sii' tabi 'kongẹ diẹ sii' laisi iwọn otutu juggling pẹlu ọwọ ati awọn ijiya.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Iyara ati iwọn. Ṣiṣan iṣẹ ede le gbe ni iyara laisi irubọ aitasera.
- Wiwọle ati arọwọto. O faagun iraye si kọja awọn ede ati awọn aza ibaraẹnisọrọ.
- Awọn ipinnu diẹ sii. Awọn ẹgbẹ le lo akoko diẹ sii lori idajọ lakoko ti adaṣe n kapa atunwi.
Ṣọra fun
- Awọn otitọ ti a sọ di mimọ le tẹ awọn ijabọ sii ni idakẹjẹ, awọn ṣiṣan atilẹyin, tabi awọn abajade iwadii.
- Ifamọ kiakia le ṣẹda awọn abajade aisedede kọja awọn ibeere ti o jọra.
- Awọn data ọrọ ifarabalẹ le farahan ti awọn idari wiwọle ko lagbara.
Next awọn igbesẹ
- Ṣetumo ọna kika iṣẹjade, ohun orin, ati awọn iṣedede didara ṣaaju ṣiṣejade.
- Awọn idahun ilẹ pẹlu awọn orisun ti o gbẹkẹle nigbakugba ti deede ba ṣe pataki.
- Jeki aaye ayẹwo atunyẹwo eniyan fun awọn abajade ti o ga julọ.
- Tọpinpin awọn ilana ikuna ati tunṣe awọn itọsi tabi ṣiṣan iṣẹ nigbagbogbo.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the Repetition Penalty and Decoding Controls quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini Ijiya Atunwi ati Awọn Iṣakoso Decomin?
Awọn idari iyipada jẹ awọn bọtini ti o pinnu bi awoṣe ede ṣe mu ọrọ kọọkan ti o tẹle lati pinpin iṣeeṣe rẹ. Awọn eto bii iwọn otutu, oke-p, ati apẹrẹ ijiya atunwi boya iṣejade ni rilara iṣẹda, idojukọ, tabi di ni awọn iyipo.
Kini igbega paramita 'iwọn otutu' ṣe si iṣẹjade awoṣe kan?
Iwọn otutu ti o ga julọ ṣe itọsi pinpin iṣeeṣe, ṣiṣe awọn ami ti o kere ju ti o ṣeeṣe diẹ sii ifigagbaga ati abajade diẹ sii oniruuru ati airotẹlẹ.
Bawo ni iṣapẹẹrẹ oke-p (nucleus) ṣe pinnu iru awọn ami ti o yẹ ki o gbero?
Top-p yan ẹgbẹ ti o kere julọ ti awọn ami-ami oke eyiti iṣeeṣe akopọ rẹ de opin (fun apẹẹrẹ, 0.9), nitorinaa adagun-idije ṣe deede si ipo.
Ni ipele wo ni ijiya atunwi kan ṣe deede?
Ijiya atunwi ṣe atunṣe awọn logits (awọn ikun aise) ti awọn ami ti a ti lo tẹlẹ ṣaaju ki wọn yipada si awọn iṣeeṣe, dinku aye yiyan wọn.
In OpenAI’s text-generation API, how do presence and frequency penalties differ?
OpenAI’s API guide describes frequency penalty as proportional to prior token count and presence penalty as a one-off adjustment for tokens already sampled.
For code completion where deterministic sampling is desired, which setting best matches the guide?
A temperature near zero reduces sampling randomness and makes output more deterministic; it does not guarantee that the selected code is correct.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii