Awọn ile-iṣẹ Itọsọna

Iwọn AI

Scale AI jẹ ile-iṣẹ ti o pese aami-didara giga ati data ti o ni agbara ti o ṣe agbara awọn awoṣe AI ode oni.

2 min kakẹhin imudojuiwọn

Akopọ

O ṣe pataki nitori paapaa awọn alugoridimu ti o dara julọ nikan dara bi data ti wọn kọ lati, ati Asekale kọ iṣowo kan lati ṣe agbejade data yẹn ni ipele ile-iṣẹ.

Jin Dive

Ti a da ni 2016 nipasẹ Alexandr Wang (lẹhinna 19) ati Lucy Guo, Scale AI bẹrẹ nipasẹ isamisi awọn aworan fun awọn ọkọ ayọkẹlẹ awakọ ti ara ẹni-awọn apoti iyaworan ni ayika awọn ẹlẹsẹ, awọn ọkọ ayọkẹlẹ, ati awọn laini ọna. O daapọ apapọ oṣiṣẹ eniyan agbaye pẹlu ohun elo sọfitiwia ati aami-iranlọwọ ẹrọ lati ṣe alaye awọn aworan, fidio, ọrọ, lidar, ati data sensọ. Gẹgẹbi ipilẹṣẹ AI ti gbamu, Iwọn ṣe pivot pupọ si data LLM: isamisi ayanfẹ eniyan, ẹkọ imuduro lati esi eniyan (RLHF), ẹgbẹ-pupa, ati igbelewọn amoye. Nipasẹ Ẹrọ Data Irẹjẹ rẹ ati awọn iru ẹrọ bii Outlier ati Remotasks, o jẹ orisun awọn asọye eniyan ni kariaye. Awọn alabara ti pẹlu awọn adaṣe adaṣe, awọn laabu AI ti o ṣaju, ati ijọba AMẸRIKA nipasẹ apakan-apakan AI Scale AI ati iṣẹ aabo.

Imọ-imọ-ẹrọ

Iwọn iwọn jẹ titan aise, data idoti sinu ifihan agbara ikẹkọ mimọ. Opo opo gigun ti epo rẹ dapọ awọn olutọpa eniyan pẹlu awọn awoṣe ML ti o ṣe ami-ami data tẹlẹ, pẹlu awọn ipele iṣakoso didara ti o mu ati ṣatunṣe awọn aṣiṣe. Fun awọn LLMs, eyi tumọ si ṣiṣe awọn itọsi, kikọ awọn idahun to dara, awọn abajade awoṣe ipo fun RLHF, ati awọn awoṣe idanwo wahala nipasẹ ẹgbẹ-pupa. Awọn data amọja-iṣiro-ipele mewa, koodu, ironu ede-pupọ—nigbagbogbo nilo awọn aami alamọja, eyiti o jẹ idi ti data ti ẹda eniyan ti o ni agbara giga ti di aipe, igbewọle to niyelori.

Ipa Ilana

Ilana olutaja

Awọn maapu opopona olutaja ni ipa kini awọn ẹya ti ẹgbẹ rẹ le kọ ni atẹle.

Iye owo ati isuna

Awọn ofin iṣowo ati awọn aṣayan imuṣiṣẹ ni ipa lori idiyele igba pipẹ ati eewu.

Ewu ati ailewu

Awọn imoriya ile-iṣẹ ṣe apẹrẹ awọn abawọn ọja, iduro ailewu, ati ṣiṣi.

Ojo iwaju ti Asekale AI

Gẹgẹbi awọn awoṣe aala ti n yọ ọrọ webi ni rọọrun, ibeere n yipada si iwé, data iwọn-aala ati igbelewọn ti o lagbara — aaye didùn ti Iwọn. Reti idagbasoke ni igbelewọn awoṣe, idanwo ailewu, isamisi aṣoju, ati awọn adehun ijọba, lẹgbẹẹ ẹdọfu bi diẹ ninu awọn laabu nla ṣe kọ awọn ẹgbẹ data inu ile tabi gbarale diẹ sii lori data sintetiki. Iwọn tun n titari si igbelewọn-bi-iṣẹ-iṣẹ ati awọn ohun elo aabo. Tẹtẹ tẹtẹ igba pipẹ rẹ: AI ti o ni igbẹkẹle yoo nilo wiwọn ni pẹkipẹki, data ti o da lori eniyan ati igbelewọn ominira.

Real-World imuse

Ile-iṣẹ ọkọ ayọkẹlẹ adase kan sanwo Iwọn lati ṣe aami lidar ati data kamẹra, ti n ṣalaye awọn ọkọ ayọkẹlẹ ati awọn ẹlẹsẹ fun awọn awoṣe iwoye.

Laabu iwaju AI kan nlo Iwọn fun RLHF, nini awọn oludiwọn eniyan ni ipo awọn idahun chatbot lati ṣe deede awoṣe naa.

Ile-ibẹwẹ ijọba kan ṣe adehun Iwọn lati ṣe iṣiro ati pupa-ẹgbẹ eto AI kan fun ailewu ati igbẹkẹle.

Olùgbéejáde awoṣe kan bẹwẹ awọn alamọdaju Iwọn lati kọ iṣiro ipele-mewa ati awọn apẹẹrẹ ifaminsi lati mu ero sii.

Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ

Awọn ikede ifilọlẹ le ju iduroṣinṣin lọ ni awọn iṣan-iṣẹ iṣelọpọ gidi.

Ifowoleri API tabi awọn iyipada eto imulo le fọ awọn arosinu ni alẹ.

Igbẹkẹle olutaja ẹyọkan ṣe alekun titiipa-inu ati awọn idiyele ijira.

Ilana Ilana imuse

1

Ṣe ayẹwo awọn olupese nipa lilo awọn iṣẹ ṣiṣe tirẹ ati awọn ipilẹ data.

2

Ṣe atunyẹwo asiri, aabo, ati awọn ofin ofin ṣaaju iṣọpọ.

3

Ṣetọju eto ipadabọ kọja awọn awoṣe tabi awọn olutaja.

4

Bojuto awọn akọsilẹ itusilẹ nitoribẹẹ awọn iyipada maapu oju-ọna ma ṣe iyalẹnu awọn ẹgbẹ.

Tesiwaju Ṣiṣawari

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Scale AI quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Bẹrẹ adanwo

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo

Kini Asekale AI?

Scale AI jẹ ile-iṣẹ ti o pese aami-didara giga ati data ti o ni agbara ti o ṣe agbara awọn awoṣe AI ode oni. O ṣe pataki nitori paapaa awọn algoridimu ti o dara julọ dara nikan bi data ti wọn kọ lati, ati Scale kọ iṣowo kan jade ti iṣelọpọ data yẹn ni iwọn ile-iṣẹ.

Iṣoro pataki wo ni Asekale AI ni akọkọ yanju fun awọn olupilẹṣẹ AI?

Iṣowo AI ti iwọn ti n ṣe agbejade agbara-didara ti aami-giga ati data curated, nitori awọn awoṣe dara bi data wọn nikan.

Iru data wo ni Scale AI dojukọ lori isamisi nigbati o bẹrẹ akọkọ?

Iwọn bẹrẹ nipasẹ isamisi awọn aworan ati data sensọ fun awọn ọkọ ayọkẹlẹ adase, bii awọn ẹlẹsẹ ati awọn ọkọ ayọkẹlẹ.

Kini RLHF, Iwọn Iṣẹ kan pese fun LLMs, duro fun?

RLHF jẹ Ẹkọ Imudaniloju lati Idahun Eniyan, nibiti eniyan ṣe ipo awọn abajade lati ṣe deede awoṣe kan.

Kini idi ti data ti eniyan ti ipilẹṣẹ amoye ti di iwulo pupọ si?

Bi data wẹẹbu ti o rọrun ṣe n gbẹ, awọn awoṣe iwaju nilo alamọja, data eniyan ti o ni agbara giga — Pataki ti iwọn.

Nipasẹ iru awọn iru ẹrọ wo ni Scale ṣe orisun awọn asọye eniyan agbaye rẹ?

Iwọn lilo awọn iru ẹrọ bii Outlier ati Remotasks lati gba igbanisiṣẹ ati ṣakoso awọn asọye eniyan ni kariaye.