Akopọ
TensorRT jẹ ile-ikawe NVIDIA ti o ṣe akopọ awọn nẹtiwọọki alakikan ti ikẹkọ sinu awọn ẹrọ iṣapeye giga ti o yara yiyara lori awọn NVIDIA GPUs. O ṣe pataki nitori awoṣe kanna le ṣiṣe ni iyara 2-6x ati din owo ni akoko itọkasi laisi iyipada ohun ti o sọtẹlẹ.
TensorRT ati Inference Engines jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.
Jin Dive
Ẹnjini itọkasi gba awoṣe oṣiṣẹ kan ati atunkọ rẹ fun ipaniyan iyara ti o ṣeeṣe lori ohun elo ibi-afẹde. TensorRT ṣe eyi fun NVIDIA GPUs nipasẹ awọn igbesẹ pupọ. O ṣe idapọpọ Layer, awọn iṣẹ iṣọpọ bii convolution, aibikita-fikun, ati ReLU sinu ekuro GPU kan lati ge ijabọ iranti. O kan isọdiwọn konge, sisọ silẹ lati FP32 si FP16 tabi INT8 (ati FP8 lori Hopper) lakoko ti o tọju deede. O n ṣe atunṣe-aifọwọyi ekuro, ti o ṣe afihan ọpọlọpọ awọn imuse ti Layer kọọkan lori GPU gangan rẹ ati yiyan iyara julọ. Abajade jẹ faili 'engine' serialized ti a ṣe aifwy si faaji GPU kan. TensorRT-LLM faagun eyi pẹlu oju-iwe KV-cache, batching ninu ọkọ ofurufu, ati isọdọkan tensor fun awọn awoṣe ede nla.
Imọ-imọ-ẹrọ
Awọn iyara ti o tobi julọ wa lati awọn ẹtan meji. Iṣọkan Kernel yọkuro awọn irin-ajo iyipo lati fa fifalẹ iranti GPU agbaye nipasẹ titọju awọn abajade agbedemeji ni awọn iforukọsilẹ iyara ati iranti pinpin. Quantization to INT8 ṣe akopọ awọn iye mẹrin nibiti FP32 kan joko, ipasẹ iṣiro quadrupling lori awọn ohun kohun tensor, ṣugbọn o nilo data isọdiwọn lati ṣe iṣiro awọn ifosiwewe igbelowọn fun-tensor ki sakani nọmba ti o dinku ko ba jẹ deede. Ẹnjini naa jẹ ohun elo-pato nitori pe atunwi adaṣe n ṣe ni awọn kernel ti o dara julọ fun ipilẹ GPU gangan ati ipilẹ iranti.
Mastering TensorRT ati Inference Engines
TensorRT jẹ ile-ikawe NVIDIA ti o ṣe akopọ awọn nẹtiwọọki alakikan ti ikẹkọ sinu awọn ẹrọ iṣapeye giga ti o yara yiyara lori awọn NVIDIA GPUs. O ṣe pataki nitori awoṣe kanna le ṣiṣe ni iyara 2-6x ati din owo ni akoko itọkasi laisi iyipada ohun ti o sọtẹlẹ. TensorRT ati Inference Engines jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, tọju TensorRT ati Inference Engines bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣalaye awọn arosọ, ati ya sọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ni lilo TensorRT ati Awọn ẹrọ Inference ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Yiyipada awoṣe wiwa ohun-elo YOLO kan si ẹrọ TensorRT INT8 nitorinaa o ṣiṣẹ ni akoko gidi lori NVIDIA Jetson ninu robot tabi kamẹra ọlọgbọn.
Ṣiṣe iranṣẹ Llama kan tabi awoṣe Mistral pẹlu TensorRT-LLM ni lilo batching inu-ọkọ ofurufu lati mu awọn ami-ami ga-fun-keji lori awọn GPU H100 ni ẹhin iwiregbebot kan
Iṣapejuwe awoṣe idanimọ-sisọ pẹlu pipe FP16 lati ge airi iwe afọwọkọ ni iṣẹ ifọrọranṣẹ laaye
Iṣakojọpọ nẹtiwọọki ipo iṣeduro si ẹrọ TensorRT ti o dapọ lati mu awọn miliọnu awọn ibeere fun iṣẹju kan ni idiyele GPU kekere
Awọn Ilana imuse
TensorRT ati Inference Engines ni iwa
Yiyipada awoṣe wiwa ohun-elo YOLO kan si ẹrọ TensorRT INT8 ki o ṣiṣẹ ni akoko gidi lori NVIDIA Jetson ni robot tabi kamẹra ọlọgbọn.
Yiyipada awoṣe wiwa ohun-elo YOLO kan si ẹrọ TensorRT INT8 ki o ṣiṣẹ ni akoko gidi lori NVIDIA Jetson ni robot kan tabi awọn ẹgbẹ kamẹra ọlọgbọn nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
TensorRT ati Inference Engines ni iwa
Sisin Llama kan tabi awoṣe Mistral pẹlu TensorRT-LLM ni lilo batching inu-ofurufu lati mu iwọn awọn ami-aaya-keji lori awọn GPU H100 ni ẹhin iwiregbebot kan.
Ṣiṣẹ Llama kan tabi awoṣe Mistral pẹlu TensorRT-LLM ni lilo batching ọkọ ofurufu lati mu awọn ami-ami-fun-keji lori H100 GPUs ni awọn ẹgbẹ ẹhin iwiregbebot nigbagbogbo gba awọn abajade ti o dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
TensorRT ati Inference Engines ni iwa
Ṣiṣapejuwe awoṣe idanimọ-ọrọ pẹlu FP16 konge lati ge lairi transcription ni iṣẹ ifọrọranṣẹ laaye.
Ṣiṣapejuwe awoṣe idanimọ-ọrọ pẹlu konge FP16 lati ge lairi transcription ni iṣẹ ifori-ifiweranṣẹ Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
TensorRT ati Inference Engines ni iwa
Iṣakojọpọ nẹtiwọọki ipo iṣeduro si ẹrọ TensorRT ti o dapọ lati mu awọn miliọnu awọn ibeere fun iṣẹju kan ni idiyele GPU kekere.
Iṣakojọpọ nẹtiwọọki ipo iṣeduro kan si ẹrọ TensorRT ti o dapọ lati mu awọn miliọnu awọn ibeere fun iṣẹju kan ni iye owo GPU kekere Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.