Imọ Itọsọna
Igbeyewo-Time Augmentation
Augmentation-time Augmentation (TTA) nṣiṣẹ awoṣe ikẹkọ lori ọpọlọpọ awọn ẹya ti a yipada ti titẹ sii kanna ati iwọn awọn asọtẹlẹ.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
O jẹ ẹtan ti o rọrun, ti ko ni ikẹkọ ti o ma fa awọn aaye afikun diẹ sii ti deede ati mu ki awọn asọtẹlẹ lagbara diẹ sii.
Jin Dive
Imudara akoko idanwo gba igbewọle ẹyọkan, ṣẹda awọn adakọ ti o yipada pupọ (awọn iyipada, awọn irugbin, awọn iyipo, awọn iyipada awọ, tabi awọn ẹya iwọn), ṣiṣe ọkọọkan nipasẹ awoṣe ti o wa titi kanna, lẹhinna daapọ awọn abajade - nigbagbogbo nipasẹ awọn iṣeeṣe aropin tabi awọn logits. Imọye naa: imudara kọọkan ṣafihan awoṣe si iwo ti o yatọ diẹ, ati awọn aṣiṣe lori awọn iwo kọọkan ṣọ lati fagilee nigbati a ba ṣajọpọ, bii akojọpọ kekere ti a ṣe lati inu nẹtiwọọki kan. Ni pataki, TTA ko nilo ikẹkọ ati pe ko si awọn aami afikun; nikan ni idiyele diẹ sii iṣiro ni itọkasi nitori awoṣe nṣiṣẹ awọn akoko N fun apẹẹrẹ. O jẹ olokiki julọ ni iran kọnputa (paapaa awọn idije Kaggle ati aworan iṣoogun) ṣugbọn tun han ninu ohun ati ọrọ. Awọn afikun yẹ ki o tọju aami naa - yiyi X-ray àyà kan dara, ṣugbọn yiyi nọmba kan '6' sinu '9' kii ṣe.
Real-World imuse
Awọn asọtẹlẹ aropin lori awọn isipade petele ati ọpọlọpọ awọn irugbin ti aworan kan lati ṣe alekun deede ipinya ImageNet ni itọkasi.
Iyipada awọn iyipo/ṣipade ati awọn iboju iparada aropin ni ipin aworan iṣoogun (fun apẹẹrẹ, tumo tabi awọn aala awọn ẹya ara) fun awọn iyasọtọ iduro.
Awọn oludije Kaggle ti n lo irugbin mẹwa tabi TTA olona-pupọ lati jere ida kan ti ida kan lori igbimọ adari laisi atunṣeto.
Nṣiṣẹ ọrọ tabi awọn kilasika ohun lori akoko-diẹ tabi awọn agekuru idarudapọ ati awọn igbejade ikojọpọ fun awọn aami iduro diẹ sii.
Ojo iwaju ti Igbeyewo-Time Augmentation
Iwadi n gbe lọ si kikọ ẹkọ ati TTA adaṣe, nibiti eto imulo kekere kan ti yan eyiti awọn afikun ṣe iranlọwọ fun titẹ sii kan pato dipo lilo eto ti o wa titi. 'Ojukokoro' ati wiwa eto imulo TTA iyatọ, pẹlu aropin aidaniloju-iwọn ti o gbẹkẹle awọn iwo igboya diẹ sii, jẹ awọn agbegbe ti nṣiṣe lọwọ. Reti TTA lati dapọ pẹlu ikẹkọ akoko-idanwo ati aṣamubadọgba abojuto ti ara ẹni, jẹ ki awọn awoṣe ti a fi ranṣẹ ṣatunṣe si iyipada pinpin lori fifo lakoko ti o tọju ohun-ini imupadabọ ti o wuyi.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Iye owo ati isuna. Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
- Awọn ipinnu diẹ sii. Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
- Iṣakoso didara. Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Ṣọra fun
- Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
- Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
- Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Next awọn igbesẹ
- Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
- Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
- Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
- Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the Test-Time Augmentation quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini Augmentation-Aago Idanwo?
Augmentation-time Augmentation (TTA) nṣiṣẹ awoṣe ikẹkọ lori ọpọlọpọ awọn ẹya ti a yipada ti titẹ sii kanna ati iwọn awọn asọtẹlẹ. O jẹ ẹtan ti o rọrun, ti ko ni ikẹkọ ti o ma fa awọn aaye afikun diẹ sii ti deede ati mu ki awọn asọtẹlẹ lagbara diẹ sii.
Ni akoko itọkasi, kini afikun akoko idanwo ṣe pẹlu titẹ sii kan?
TTA n ṣe ifunni ọpọlọpọ awọn ẹya afikun ti titẹ sii kan nipasẹ awoṣe ikẹkọ kanna ati pe o ṣajọpọ awọn asọtẹlẹ, laisi atunkọ ti o kan.
When can pooling predictions from transformed views reduce prediction variance?
The ensemble intuition depends on useful, label-preserving views whose errors are not perfectly correlated.
Kini idiyele akọkọ ti lilo TTA?
Nitori titẹ sii kọọkan ti kọja nipasẹ awọn akoko N netiwọki, itọkasi di aijọju awọn akoko N diẹ gbowolori.
Aṣayan imudara wo ni o le ṣe ipalara classifier oni-nọmba kan gangan?
Awọn afikun gbọdọ tọju aami otitọ; yiyi awọn nọmba kan ṣe iyipada idanimọ wọn ati pe abẹrẹ irẹjẹ.
Ni ipin, igbesẹ afikun wo ni o nilo ṣaaju aropin awọn abajade TTA?
Awọn imudara jiometirika gbe awọn piksẹli, nitorinaa iboju-iboju-iṣelọpọ kọọkan gbọdọ yipada pada si fireemu ipoidojuko atilẹba ṣaaju iṣakojọpọ.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii