Up tókànItọsọna atẹle
Wọn Ijinna ninu Machine Learning
Awọn ipilẹ
Awọn ipilẹ Itọsọna
Pipadanu Triplet kọni nẹtiwọọki nkankikan lati gbe awọn nkan ti o jọra si papọ ati awọn nkan ti o yatọ si yato si ni aaye ifibọ.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
O jẹ ipilẹ lẹhin idanimọ oju, wiwa aworan, ati awọn eto iṣeduro ti o nilo lati ṣe afiwe awọn nkan dipo ki o kan ṣe iyasọtọ wọn.
Ẹkọ metiriki ṣe ikẹkọ awoṣe kan lati ṣe agbejade awọn ifibọ, awọn adaṣe nibiti ijinna ṣe afihan ibajọra. Pipadanu Triplet ṣe eyi ni lilo awọn igbewọle mẹta ni akoko kan: oran kan, rere kan (kilasi kanna bi oran), ati odi (kilasi oriṣiriṣi). Ohun to nfa oran naa sunmo si rere ju si odi nipasẹ o kere ju ala ti o wa titi. Ni deede, pipadanu jẹ max (0, d (a,p) - d (a,n) + ala), nibiti d nigbagbogbo jẹ ijinna Euclidean. Google's 2015 FaceNet ti gbakiki ọna yii, kikọ ẹkọ awọn ifibọ oju iwọn 128 taara. Ni kete ti ikẹkọ, o ṣe afiwe eyikeyi awọn nkan meji nipasẹ ijinna iširo, ko si atunṣe nilo fun awọn idamọ tuntun. Agbara ti a ṣeto sisi ni idi ti awọn agbara ikẹkọ metiriki ṣe idaniloju ati iyasọtọ awọn iṣẹ-ṣiṣe igbapada ko le mu ni irọrun mu.
Ijerisi oju ara-ara FaceNet: awọn foonu ati awọn ẹnu-ọna iwe irinna jẹrisi idanimọ nipa ṣiṣe ayẹwo boya awọn ifibọ oju meji ṣubu laarin iloro jijin.
Wiwa ọja wiwo: Awọn aaye iṣowo e-commerce jẹ ki awọn olutaja gbejade fọto kan ki o gba awọn nkan ti o jọra oju pada nipasẹ wiwa ifisisi aladugbo to sunmọ.
Ijerisi Agbọrọsọ: awọn oluranlọwọ ohun fi sawe ayẹwo ohun kan ki o ṣe afiwe rẹ si profaili ti o forukọsilẹ lati jẹrisi ẹniti n sọrọ.
Ibuwọlu ati ijẹrisi iwe afọwọkọ: awọn ile-ifowopamọ ṣe ifibọ itọkasi ati awọn ibuwọlu ibeere ati awọn ayederu asia nigbati ijinna ba kọja ala ti kọ ẹkọ.
Pipadanu meteta mimọ ti wa ni rọpo pupọ si nipasẹ awọn ibi-afẹde jakejado bii ibajọra pupọ, aṣoju-oran, ati awọn adanu iyatọ (InfoNCE) ti o ṣe afiwe ọpọlọpọ awọn orisii fun igbesẹ kan ati pe o yara yiyara. Awọn ọna abojuto ti ara ẹni bii SimCLR ṣe afihan ikẹkọ metiriki le ṣiṣẹ laisi awọn akole nipa atọju awọn iwo ti o pọ si bi awọn idaniloju. Gẹgẹbi awọn apoti isura infomesonu fekito ati igbapada-igbekale iran, awọn ifibọ ikẹkọ ṣe atilẹyin wiwa atunmọ ni iwọn-ohun-elo bilionu, nitorinaa imọran pataki ti ijinna-bi ibajọra n di aarin diẹ sii, paapaa bi ilana agbekalẹ meteta kan pato ti nrẹ.
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Pipadanu Triplet kọni nẹtiwọọki nkankikan lati gbe awọn nkan ti o jọra si papọ ati awọn nkan ti o yatọ si yato si ni aaye ifibọ. O jẹ ipilẹ ti o wa lẹhin idanimọ oju, wiwa aworan, ati awọn eto iṣeduro ti o nilo lati ṣe afiwe awọn nkan dipo ki o kan pin wọn.
A triplet oriširiši ohun oran, a rere ti o pin kilasi oran, ati odi lati kan yatọ si kilasi.
Laisi ala kan, awoṣe le ṣe maapu ohun gbogbo si aaye kanna, ṣiṣe gbogbo awọn ijinna odo ati ni itẹlọrun lainidii pipadanu naa. Ala fi agbara mu iyapa gidi.
Google's FaceNet lo ipadanu meteta lati kọ ẹkọ awọn ifibọ oju iwapọ ati ṣeto ipilẹ kan ni ijẹrisi oju.
Awoṣe maapu awọn igbewọle si ifibọ vectors; lẹhinna o ṣe afiwe awọn ohun kan nipa wiwọn aaye laarin awọn ifibọ wọn.
Nitoripe idanimọ da lori ijinna ifisinu, o le forukọsilẹ idanimọ tuntun ni irọrun nipa titoju ifibọ rẹ, ko si atunṣe awoṣe ti o nilo.
Tesiwaju kikọ
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii
Up tókànItọsọna atẹle
Wọn Ijinna ninu Machine Learning
Awọn ipilẹ