Visual AI Itọsọna
YOLO Iwari-akoko gidi
YOLO (Iwọ Nikan Wo Ni ẹẹkan) jẹ idile ti awọn awoṣe wiwa ohun ti o wa ati ṣe aami gbogbo nkan ninu aworan pẹlu iwe-iwọle nẹtiwọọki kan ṣoṣo, yara to fun fidio laaye.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
Iyara rẹ ṣiṣi ni wiwo akoko gidi lori ohun gbogbo lati awọn drones si awọn kióósi ayẹwo ara ẹni.
Jin Dive
Ṣaaju ki o to YOLO, awọn aṣawari bi R-CNN ran a classifier ẹgbẹẹgbẹrun igba kọja awọn agbegbe aworan, eyiti o lọra. YOLO, ti a ṣe nipasẹ Joseph Redmon ni ọdun 2015, wiwa atunṣe bi iṣoro ipadasẹhin kan: pin aworan naa sinu akoj, ati fun sẹẹli kọọkan sọ asọtẹlẹ awọn apoti didi, Dimegilio ohun-ini, ati awọn iṣeeṣe kilasi ni ọna iwaju kan. Apẹrẹ 'wo ẹẹkan' yẹn jẹ ki o yara yiyara ju awọn aṣawari ipele meji lọ lakoko ti o duro deede. Ebi ti wa ni kiakia nipasẹ ọpọlọpọ awọn ẹya (YOLOv2 nipasẹ YOLOv8 ati kọja), fifi awọn apoti oran, awọn ẹhin ti o dara julọ, ati awọn ori ti ko ni oran. Awọn iyatọ ode oni nṣiṣẹ ni daradara ju awọn fireemu 100 fun iṣẹju kan lori GPU kan, ṣiṣe YOLO yiyan aiyipada nigbati airi ṣe pataki bi deede.
Real-World imuse
Awọn ọna ṣiṣe isanwo ti ara ẹni ati awọn ile itaja ti ko ni owo-owo ti n ṣawari awọn ohun kan bi awọn olutaja ti n gbe wọn
Drones ati awọn roboti ti ogbin ti n rii awọn irugbin, awọn èpo, tabi ẹran-ọsin ni akoko gidi
Ijabọ ati awọn kamẹra iwo-kakiri ti n ka awọn ọkọ ati wiwa awọn alarinkiri fun awọn atupale smart-ilu
Awọn laini iṣelọpọ ti n ṣe afihan awọn ẹya abawọn lori igbanu gbigbe gbigbe ni iyara
Ọjọ iwaju ti Iwari-akoko gidi YOLO
YOLO n tọju aṣa si imuṣiṣẹ eti, pẹlu awọn awoṣe ti o kere ju ti n ṣiṣẹ lori awọn foonu, awọn oluṣakoso micro, ati awọn kamẹra ti a fi sinu laisi asopọ awọsanma. Awọn idasilẹ tuntun ti o dapọ awọn paati oluyipada ati awọn apẹrẹ ti ko ni oran fun deede laisi iyara rubọ. Reti isọdọkan wiwọ pẹlu titọpa ati ipin, wiwa-iṣiro-ọrọ ti o ṣe idanimọ awọn nkan lati awọn itọ ọrọ dipo awọn aami ti o wa titi, ati akiyesi tẹsiwaju si ṣiṣe daradara lori olowo poku, ohun elo agbara kekere ni eti.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Iyara ati iwọn. Visual AI le ṣe adaṣe adaṣe, wiwa, ati awọn iṣẹ ṣiṣe taagi ni iwọn.
- Kọ awọn yiyan. Awọn ẹgbẹ ẹda le ṣe apẹrẹ awọn imọran yiyara pẹlu awọn atunyẹwo afọwọṣe diẹ.
- Ẹgbẹ ati ṣiṣan iṣẹ. Awọn iṣẹ ṣiṣe le lo aworan ati awọn ifihan agbara fidio ti o nira tẹlẹ lati ṣiṣẹ.
Ṣọra fun
- Awọn ẹtọ aworan ati igbanilaaye le di awọn eewu labẹ ofin ti o ba jẹ afihan.
- Iṣe awoṣe le yatọ kọja ina, awọn ẹda eniyan, ati awọn agbegbe.
- Awọn idaniloju eke le ma ṣe akiyesi ayafi ti a ba ṣe abojuto awọn ala igbẹkẹle.
Next awọn igbesẹ
- Ṣetumo awọn ibeere gbigba fun pipe, iranti, ati awọn idiyele aṣiṣe.
- Ṣe idanwo pẹlu data ti o baamu awọn ipo iṣelọpọ gidi.
- Ṣafikun atunyẹwo eniyan fun igbẹkẹle kekere tabi awọn asọtẹlẹ ipa-giga.
- Tọpinpin awoṣe ki o ṣe tunṣe lẹhin kamẹra tabi awọn ayipada datasetto.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the YOLO Real-Time Detection quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini Iwari-akoko gidi YOLO?
YOLO (Iwọ Nikan Wo Ni ẹẹkan) jẹ idile ti awọn awoṣe wiwa ohun ti o wa ati ṣe aami gbogbo nkan ninu aworan pẹlu iwe-iwọle nẹtiwọọki kan ṣoṣo, yara to fun fidio laaye. Iyara rẹ ṣiṣi ni wiwo akoko gidi lori ohun gbogbo lati awọn drones si awọn kióósi ayẹwo ara ẹni.
Kini adape YOLO duro fun ni aaye yii?
YOLO duro fun 'Iwọ Wo Ni ẹẹkan,' ni afihan pe o ṣe awari gbogbo awọn nkan inu nẹtiwọọki nkankikan kan kọja lori aworan naa.
Which cross-domain evaluation did the original YOLO paper report?
The original paper reports evaluation on the Picasso and People-Art datasets as a test of generalization from natural images to artwork.
Ilana wo ni o yọ ẹda-ẹda, awọn apoti ifunmọ agbekọja ninu iṣẹjade YOLO?
Imukuro ti kii ṣe ti o pọju ntọju apoti igbẹkẹle ti o ga julọ ati sọ awọn apoti agbekọja silẹ loke ẹnu-ọna ikorita-lori-iṣọkan.
Ninu apẹrẹ YOLO atilẹba, bawo ni aworan titẹ sii ṣe pin fun asọtẹlẹ?
YOLO pin aworan naa si S nipasẹ S grid, ati pe sẹẹli kọọkan jẹ iduro fun asọtẹlẹ awọn apoti ati awọn iṣeeṣe kilasi fun awọn nkan ti o dojukọ ninu rẹ.
Iwọn wo ni sẹẹli akoj kọọkan ṣe asọtẹlẹ lẹgbẹẹ awọn ipoidojuko apoti?
Foonu alagbeka kọọkan ṣe asọtẹlẹ awọn ipoidojuko apoti, Dimegilio igbẹkẹle ohun-ini, ati awọn iṣeeṣe kilasi, gbogbo ni apapọ ni gbigbe siwaju kan.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii