01
Awọn ipilẹ AI
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Ile-ikawe AI ọfẹ
Awọn ipilẹ awọn itọsọnaOfe lailai.
84 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.
84Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~3hAkoko kika
Bẹrẹ nibi
Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade
Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.
02
Lodidi AI User
Lo AI ni iṣelọpọ lakoko ti o daabobo aṣiri, ṣayẹwo awọn abajade, ati fifipamọ ojuse eniyan.
03
AI ni Iṣẹ
Ṣe ayẹwo awọn ọran lilo ibi iṣẹ, ṣiṣe awọn awakọ ailewu, wiwọn iye, ati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn ayipada ni ojuse.
04
AI Afihan & Awujọ
Ṣe itupalẹ awọn eto AI nipasẹ awọn ẹtọ, inifura, iṣakoso, aabo, ati awọn abajade iwulo ti gbogbo eniyan.
05
Ilé pẹlu AI Systems
Loye awọn awoṣe ede, gbigba, awọn aṣoju, igbelewọn, idiyele, ati awọn aabo imuṣiṣẹ nipasẹ apẹrẹ eto to wulo.
Awọn orin koko
Ṣawakiri nipasẹ orin
Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.
Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna
Ile-ikawe ni kikun
Gbogbo awọn itọsọna
84 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.
Awọn ipilẹ
Awọn awoṣe Itankale
Awọn awoṣe itọka n ṣe agbekalẹ awọn aworan nipa kikọ ẹkọ lati yi ilana ariwo pada, titan aimi aimi sinu awọn aworan alaye ni igbese nipa igbese.
Awọn ipilẹDiẹ-Shot eko
Ikẹkọ diẹ-shot ni agbara lati kọ iṣẹ-ṣiṣe tuntun lati ọwọ diẹ ti awọn apẹẹrẹ dipo ẹgbẹẹgbẹrun.
Awọn ipilẹAwọn ifibọ
Awọn ifibọ yipada awọn ọrọ, awọn aworan, tabi awọn data miiran sinu awọn atokọ ti awọn nọmba (awọn olutọpa) ki awọn nkan ti o jọra pari ni isunmọ papọ ni aaye iwọn giga.
Awọn ipilẹÀmi
Tokenization jẹ igbesẹ ti o ge ọrọ sinu awọn ege kekere ti a npe ni awọn ami, awọn ẹya awoṣe ede kan n ka ati asọtẹlẹ.
Awọn ipilẹẸya-ẹrọ
Imọ-ẹrọ ẹya jẹ iṣẹ ọna ti yiyi data aise sinu awọn igbewọle alaye (awọn ẹya) ti o ṣe iranlọwọ fun awoṣe kan lati kọ ẹkọ.
Awọn ipilẹAwọn igi ipinnu ati awọn igbo ID
Igi ipinnu kan ṣe awọn asọtẹlẹ nipa bibeere lẹsẹsẹ ti o rọrun bẹẹni/ko si awọn ibeere, bii apẹrẹ ṣiṣan.
Awọn ipilẹṢe atilẹyin Awọn ẹrọ Vector
Ẹrọ fekito atilẹyin (SVM) jẹ algoridimu Ayebaye ti o ya awọn ẹgbẹ meji sọtọ nipa iyaworan ala ti o ṣeeṣe julọ laarin wọn.
Awọn ipilẹDimensionality Idinku
Dimensionality idinku isunki data lati ọpọlọpọ awọn ọwọn (awọn ẹya ara ẹrọ) si isalẹ lati kan diẹ nigba ti fifi awọn pataki be.
Awọn ipilẹGbigbe Ẹkọ
Gbigbe ẹkọ tun lo awoṣe ti o ti ni ikẹkọ tẹlẹ lori dataset nla kan ati pe o ṣe deede si iṣẹ tuntun, ti o ni ibatan.
Awọn ipilẹẸkọ Abojuto Ara-ẹni
Ẹkọ ti a ṣe abojuto ti ara ẹni ṣe ikẹkọ awọn awoṣe lori data ti ko ni aami nipa ṣiṣẹda iṣẹ-ṣiṣe kan ti idahun rẹ farapamọ sinu data funrararẹ.
Awọn ipilẹẸkọ Alabojuto Ologbele
Awọn ọkọ oju irin ikẹkọ ologbele-abojuto lori iye kekere ti data aami pẹlu adagun nla ti data ti ko ni aami.
Awọn ipilẹIwari Anomaly
Wiwa Anomaly jẹ iṣe ti awọn ẹrọ ikọni lati ṣe asia awọn aaye data ti o yapa ni didan lati awọn ilana deede.
Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.