Ile-ikawe AI ọfẹ

Imọ-ẹrọ awọn itọsọnaOfe lailai.

177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.

177Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~6hAkoko kika

Bẹrẹ nibi

Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade

Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.

Awọn orin koko

Ṣawakiri nipasẹ orin

Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.

Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna

Ile-ikawe ni kikun

Gbogbo awọn itọsọna

177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.

Imọ-ẹrọ

Sisanwọle Speculative ati Olona-Tokini Asọtẹlẹ

Ṣiṣanjade akiyesi ati asọtẹlẹ ami-ami pupọ ṣe iyara iran awoṣe ede nipasẹ lafaimo ọpọlọpọ awọn ami-ami iwaju ni ẹẹkan ati ijẹrisi wọn ni ẹyọkan…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

BERTScore ati Iṣiro Itumọ

BERTScore ṣe iwọn bawo ni ọrọ ti a ṣejade ẹrọ daradara ṣe baamu itọkasi kan nipa ifiwera itumọ, kii ṣe awọn ọrọ gangan.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Ifarabalẹ Laini ati Awọn Kernels Oluṣe

Ifarabalẹ laini rọpo ifarabalẹ softmax kuadiratiki ni Awọn Ayirapada pẹlu ẹtan mathematiki ti o ni iwọn laini pẹlu gigun lẹsẹsẹ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

YaRN ati Itẹsiwaju Gigun Ọrọ

YaRN (Sibẹsi afikun RoPE extensioN) jẹ ilana imunadoko fun ninà ferese ọrọ igba elo awoṣe kan ti o jinna ju ohun ti o ti kọ lori.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Interpolation ipo fun Ọrọ Gigun

Interpolation ipo (PI) jẹ ọna ti o rọrun, ti o ni ipa ti o fa ferese ọrọ-ọrọ Transformer kan nipa titẹ awọn atọka ipo tuntun sinu sakani…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Adalu ti LoRA Amoye

Adalu ti LoRA Awọn amoye (MoLE) ṣajọpọ ọpọlọpọ kekere, awọn oluyipada ti ikẹkọ ni olowo poku pẹlu olulana ti o kọ ẹkọ nitorina awoṣe ipilẹ kan le ṣe amọja ni irọrun kọja…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Awọn atunṣe akiyesi fun Awọn awoṣe koodu

Awọn atunṣe akiyesi jẹ ki ṣiṣatunṣe koodu AI rilara lẹsẹkẹsẹ nipa sisọ asọtẹlẹ pe pupọ julọ faili kan yoo duro ko yipada ati pe o jẹri awọn apakan kekere ti o yatọ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Iṣiṣẹ Iṣiṣẹ ati Oniduro Engineering

Itọnisọna imuṣiṣẹ nudge ihuwasi awoṣe nipasẹ fifi taara tabi iyokuro awọn adaṣe inu awọn iṣẹ ṣiṣe ti o farapamọ ni akoko asiko, ko nilo atunṣeto.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Olofofo Autoencoders fun Itumọ

Sparse autoencoders (SAEs) jẹ ohun elo kan ti o fa yato si awọn iṣẹ ṣiṣe inu inu ti o tangle ti nẹtiwọọki nkankikan sinu eto mimọ ti o tobi pupọ…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Superposition ati Polysemanticity ni AI Itumọ

Kọ ẹkọ superposition ati polysemanticity ni itumọ AI: kilode ti awọn awoṣe ṣe akopọ awọn ẹya sinu awọn itọnisọna pinpin, kilode ti awọn neuronu di polysemantic…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Logit lẹnsi ati Aifwy lẹnsi

Lẹnsi logit ati lẹnsi aifwy jẹ awọn imọ-ẹrọ itumọ ti o yoju ni Layer awọn ipinlẹ ti o farapamọ ti transformer nipasẹ Layer lati rii kini awoṣe naa jẹ 'ero'…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

DeepSpeed ​​ati awọn akopọ Ikẹkọ Megatron

DeepSpeed ​​(Microsoft) ati Megatron-LM (NVIDIA) jẹ awọn akopọ sọfitiwia ti o ṣe awọn awoṣe ikẹkọ pẹlu awọn ọkẹ àìmọye ti awọn paramita kọja ẹgbẹẹgbẹrun awọn GPUs…

2 min kaKa

Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Dán ohun tó o kọ́ wòGba ifọwọsiṢe ẸbùnKa ìdí iṣẹ́ wa