Awọn ipilẹ AI
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Ile-ikawe AI ọfẹ
177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.
Bẹrẹ nibi
Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Lo AI ni iṣelọpọ lakoko ti o daabobo aṣiri, ṣayẹwo awọn abajade, ati fifipamọ ojuse eniyan.
Ṣe ayẹwo awọn ọran lilo ibi iṣẹ, ṣiṣe awọn awakọ ailewu, wiwọn iye, ati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn ayipada ni ojuse.
Ṣe itupalẹ awọn eto AI nipasẹ awọn ẹtọ, inifura, iṣakoso, aabo, ati awọn abajade iwulo ti gbogbo eniyan.
Loye awọn awoṣe ede, gbigba, awọn aṣoju, igbelewọn, idiyele, ati awọn aabo imuṣiṣẹ nipasẹ apẹrẹ eto to wulo.
Awọn orin koko
Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.
Ile-ikawe ni kikun
177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.
Ilọkuro akiyesi jẹ ọna kan fun wiwa bi alaye ṣe n lọ nipasẹ awọn ipele ifarabalẹ tolera ti Amunawa lati ṣalaye iru awọn ami titẹ sii ni ipa…
Imọ-ẹrọIpilẹṣẹ aṣẹ-keji nlo alaye ìsépo (matrix Hessian ti awọn itọsẹ keji) lati ṣe awọn igbesẹ ijafafa si ọna ti o kere ju, kii ṣe ite nikan.
Imọ-ẹrọRMSNorm jẹ fẹlẹfẹlẹ deede iwuwo fẹẹrẹ ti o ṣe atunṣe awọn iṣẹ ṣiṣe nipasẹ onigun mẹrin tumọ root wọn, ati awọn aaye isọdi-tẹlẹ-Layer ti o tẹsiwaju ṣaaju ọkọọkan…
Imọ-ẹrọSwiGLU jẹ iṣẹ imuṣiṣẹ gated ti o ṣe isodipupo ila ila kan ti titẹ sii nipasẹ isọtẹlẹ-mimu Swish kan, ti n ṣiṣẹ bi kikọ ẹkọ…
Imọ-ẹrọAwọn bulọọki Squeeze-ati-Excitation (SE) jẹ ki nẹtiwọọki convolution kan kọ ẹkọ bi o ṣe le ṣe iwuwo ikanni ẹya kọọkan, ṣe atunṣe wọn da lori ipo agbaye.
Imọ-ẹrọWarmup rọra gbe oṣuwọn ẹkọ soke lati odo odo ṣaaju ikẹkọ, lẹhinna annealing cosine laisiyonu bajẹ o pada si isalẹ ni atẹle ti tẹ cosine kan.
Imọ-ẹrọAwọn oṣuwọn ikẹkọ iyipo leralera yi oṣuwọn ikẹkọ lọ si oke ati isalẹ laarin iwọn isalẹ ati oke dipo kiki ibajẹ rẹ.
Imọ-ẹrọDindindin-Aware (SAM) jẹ ọna iṣapeye ti o n wa kii ṣe ipadanu kekere ṣugbọn ipadanu kekere kan kọja gbogbo agbegbe awọn iwuwo - alapin…
Imọ-ẹrọṢiṣayẹwo laini ṣe idanwo bawo ni awọn aṣoju inu inu awoṣe ti a ti kọkọ ṣe dara ṣe dara nipa didi nẹtiwọọki ati ikẹkọ nikan classifier laini ti o rọrun lori oke.
Imọ-ẹrọDenseNet jẹ nẹtiwọọki itiranya nibiti gbogbo Layer gba awọn maapu ẹya ti gbogbo awọn fẹlẹfẹlẹ iṣaaju bi titẹ sii.
Imọ-ẹrọItumọ ile-igo-igo kan fun pọ data nipasẹ ipele agbedemeji dín ṣaaju ki o to pọ si lẹẹkansi, fi ipa mu nẹtiwọọki lati kọ ẹkọ iwapọ, daradara…
Imọ-ẹrọIkojọpọ Gradient jẹ ki o ṣe adaṣe iwọn ipele nla kan lori iranti GPU ti o lopin nipa pipọ awọn gradients lori ọpọlọpọ awọn ipele kekere-kekere ṣaaju ṣiṣe imudojuiwọn…
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.