Kini o ṣẹlẹ
Google Awọn Difelopa ṣe atẹjade alaye imọ-ẹrọ kan ni Oṣu Kẹjọ Ọjọ 27 ti n ṣalaye bi awọn oniwadi ni Pierre Auger Observatory ṣe lo nẹtiwọọki neural multitask orisun Keras lati ṣe itupalẹ awọn iwẹ afẹfẹ aye-ray. Ifiweranṣẹ naa ṣafihan awọn abajade imọ-jinlẹ bi iṣẹ ti a tẹjade tẹlẹ, kii ṣe bi wiwọn tuntun ti a kede.
Ifiweranṣẹ naa ṣalaye pe awọn patikulu agba aye agbara giga nigbagbogbo ko rii taara. Nigbati wọn ba wọ inu oju-aye Earth, wọn ṣe agbejade awọn iwẹ afẹfẹ nla: awọn kasikedi ti awọn patikulu Atẹle ti o tan kaakiri awọn agbegbe nla. Awọn alafojusi bii Pierre Auger Observatory nitorina lo awọn ibudo aṣawari ti o pin kaakiri lati ṣapejuwe ifẹsẹtẹ iwẹ naa ati ṣe igbasilẹ awọn itọpa ifihan agbara-nanosecond. Awọn oniwadi gbọdọ ni oye iru patiku atilẹba, agbara ati itọsọna lati awọn wiwọn ti ko pe ati aiṣe-taara. Orisun naa ṣapejuwe eyi bi iṣoro onidakeji ti iṣakoso nipasẹ aileto ti ara ti o pọju, nitori paapaa awọn ojo ti a ṣe nipasẹ awọn patikulu ti nwọle ti o jọra kii yoo dagbasoke ni ọna kanna.
Awọn faaji Keras ti a ṣalaye ninu ifiweranṣẹ jẹ apẹrẹ ni ayika eto yẹn. Fun data Auger, awoṣe gba gige gige ibudo 13-by-13 ti o dojukọ ibudo pẹlu ifihan agbara ti o tobi julọ. Ibusọ kọọkan ṣe alabapin awọn itọpa igbi mẹta, ọkọọkan ti o ni awọn igbesẹ akoko 120 ni awọn aaye arin 25-nanosecond, pẹlu iye akoko dide ati itọkasi ipo ti n fihan boya ibudo naa n ṣiṣẹ tabi nsọnu. Ayipada igba die kan kan ipin ipin-itọnisọna ati awọn ipele LSTM boṣewa si awọn itọpa ibudo kọọkan. Nitoripe a tun lo iṣẹ abẹlẹ igba diẹ kọja akoj, awoṣe naa dawọle pe fisiksi aṣawari ti o yẹ ni ibamu lati ibudo kan si ekeji.
Awọn ẹya igba diẹ lẹhinna ni idapo pẹlu akoko ati alaye ipo ati kọja si nẹtiwọọki aye kan. Ifiweranṣẹ naa sọ pe apakan yii nlo hexagonal, awọn iṣipopada deede ẹgbẹ-ẹgbẹ lati ṣe afihan ifilelẹ aṣawari ti observatory ati afọwọṣe iyipo ti awọn iwẹ afẹfẹ. Bulọọki ti o ni iwuwo ti o ni asopọ ṣe itọju awọn ẹya iṣaaju, atẹle nipasẹ sisẹ-pato iṣẹ-ṣiṣe fun agbara, ijinle ti iwẹ ti o pọju, ipilẹ iwẹ ati itọsọna dide. Orisun naa sọ pe nẹtiwọọki naa ti ni ikẹkọ opin-si-opin lori awọn ifihan agbara aṣawakiri ti afarawe. O ṣe afihan abajade imọ-jinlẹ ti a royin bi akopọ ti iṣẹ ti a tẹjade ni JINST ati Awọn lẹta Atunwo Ti ara, dipo ẹri abajade tuntun ti a ṣe nipasẹ ifiweranṣẹ bulọọgi yii.
Awọn alaye orisun: developers.googleblog.com ↗
Kini idi ti o ṣe pataki
Ọna naa fihan bi AI ṣe le yọ alaye jade lati awọn ọna igbi aṣawari kikun ti awọn ọna aṣa ṣe compress sinu idiyele ati akoko dide. Gẹgẹbi orisun naa, eyi faagun data data lilo ati ṣe iranlọwọ ṣafihan pe awọn egungun agba aye di wuwo ni awọn agbara ti o ga julọ, botilẹjẹpe awọn iṣeduro nilo isọsọ iṣọra lodi si data aṣawari gidi.
Iyipada imọ-ẹrọ akọkọ ni pe nẹtiwọọki nlo apẹrẹ ati akoko ti awọn ọna igbi ti o gbasilẹ ju ki o gbẹkẹle ni akọkọ lori awọn iwọn fisinuirindigbindigbin meji: ifihan agbara iṣọpọ, tabi idiyele, ati akoko dide patiku akọkọ. Ifiweranṣẹ naa sọ pe awọn igbewọle ibile wọnyẹn ṣe atilẹyin atunkọ agbara ti o wulo ṣugbọn ko baamu si iyatọ awọn ipa arekereke ti ibi-aye-ray. Nucleus ti o wuwo le ṣẹda awọn iha-iwẹ diẹ sii ati paati muon ibatan ti o tobi, ti n ṣe awọn ẹya igbi ti o le nira lati mu pẹlu awọn akopọ ti a ṣe pẹlu ọwọ. Kikọ taara lati awọn itọpa n fun awoṣe ni iraye si ọna igba diẹ yẹn.
Awọn imudara imọ-jinlẹ ti a ṣalaye nipasẹ orisun jẹ pataki ti atunkọ ti a royin ba jẹ ifọwọsi. Ifiweranṣẹ naa sọ pe nẹtiwọọki ṣii dataset kan ni igba mẹwa ti o tobi ju awọn akiyesi imutobi-ti-ti-aworan lọ, ni lilo aṣawari ti ko ṣe apẹrẹ lati wiwọn akopọ-ray-aye. O sọ pe abajade afiwera lati awọn akiyesi ẹrọ imutobi yoo nilo bii ọgọrun ọdun ti iṣiṣẹ lilọsiwaju. Orisun naa ṣe ijabọ siwaju pe itupalẹ rii awọn egungun agba aye di iwuwo ni ilọsiwaju ni awọn agbara ti o ga julọ ati eto idamọ ninu aṣa akopọ yẹn ti o ni ibamu pẹlu awọn ẹya ti a mọ ti iwoye agbara agba aye-ray. Awọn akiyesi wọnyẹn le ṣe iranlọwọ fun awọn oniwadi lati ṣe iwadii ibiti ati bii awọn patikulu ti o ni agbara julọ ṣe ni iyara.
Eyi jẹ apẹẹrẹ ti AI jijẹ iye ti o munadoko ti ohun elo imọ-jinlẹ ti o wa, kuku ju imudarasi aṣawari ti ara. Ifiweranṣẹ naa sọ pe awọn ọna ikẹkọ jinlẹ ti o jọra ni IceCube ṣe iranlọwọ lati tun ṣe ati yan awọn iṣẹlẹ ati ṣe alabapin si wiwa awọn neutrinos lati ọkọ ofurufu galactic. O tun sọ pe ẹkọ ti o jinlẹ le gba awọn iṣẹlẹ pada ti awọn opo gigun ti atunkọ mora yọkuro bi o ti ṣoro pupọ lati ṣe itupalẹ, ti o ni ilọsiwaju awọn iṣiro iwadi ati ṣiṣe atẹle ni iyara. Ṣugbọn iṣẹ asọtẹlẹ ti awoṣe kii ṣe kanna bi alaye ti ara. Orisun naa kilọ pe awọn ọna ṣiṣe apoti dudu le ṣe iṣowo itumọ fun deede ati pe awọn iṣiro aidaniloju deede jẹ pataki nigbati awọn abajade lo lati ṣe idanwo awọn idawọle tabi ṣe ayẹwo awọn awari ti o ṣeeṣe.
Ibaraẹnisọrọ Mechanism: Bii O Ṣe Nṣiṣẹ Lootọ
Ṣawari imọ-ẹrọ abẹlẹ lẹhin idagbasoke yii ni ibaraenisọrọ.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Kini lati wo tókàn
Idanwo bọtini jẹ boya awọn awoṣe ti oṣiṣẹ lori awọn iṣeṣiro jẹ igbẹkẹle lori awọn akiyesi ominira ati gbejade awọn iṣiro aidaniloju to peye. Ifiweranṣẹ naa tun tọka si awọn nẹtiwọọki nkankikan ayaworan, awọn oluyipada oju-awọsanma ati awọn awoṣe ipilẹ idanwo-agbelebu bi awọn aṣeyọri ti o ṣeeṣe, ṣugbọn ko pese awọn abajade ti n fihan pe awọn eto iwaju wọnyi ṣiṣẹ ni iṣe.
Ọrọ lẹsẹkẹsẹ ni aafo laarin simulation ati akiyesi. Nẹtiwọọki naa ti ni ikẹkọ lori awọn ifihan agbara aṣawakiri ti afarawe, lakoko ti awọn ohun elo gidi ni awọn iyatọ isọdiwọn, awọn ibudo ti kuna, awọn agbegbe ti o padanu ati awọn ipo ti o le ma ṣe aṣoju ni pipe ni awọn iṣeṣiro. Ifiweranṣẹ naa sọ pe aṣamubadọgba agbegbe, isọdiwọn pẹlu awọn aṣawari lọtọ ati ijẹrisi-agbelebu lodi si data ominira jẹ pataki. O tun tẹnumọ pe awọn iṣiro aidaniloju gbọdọ ṣe akọọlẹ fun aidaniloju awoṣe ati fun awọn iyipada laarin afarawe ati awọn pinpin gidi. Orisun naa ko pese awọn ifi aṣiṣe pipo, awọn abajade afọwọsi ominira tabi akọọlẹ alaye ti bii alekun ilọpo mẹwa ti a royin ṣe jẹwọn.
Awọn faaji ara jẹ tun seese lati yi. Ifiweranṣẹ naa sọ pe awọn nẹtiwọọki alayaworan ati awọn oluyipada oju-awọsanma le dara julọ si fọnka, awọn ifẹsẹtẹ aṣawari alaibamu, lakoko ti awọn awoṣe ti o da lori ẹrọ iyipada le rọpo awọn LSTM ti o gbowolori ni iṣiro. Awọn ọna yiyan wọnyi yoo nilo lati ṣe afihan diẹ sii ju awọn ikun ilọsiwaju lọ lori awọn iṣẹlẹ afarawe. Ẹri to wulo yoo pẹlu iṣẹ ṣiṣe lori data akiyesi idaduro, agbara si awọn aṣawari ti o padanu, iduroṣinṣin kọja awọn sakani agbara ati awọn iṣiro igbẹkẹle ti igba ti awoṣe ko ni idaniloju. Orisun ko funni ni iru awọn abajade afiwera fun awọn faaji tuntun.
Iṣeṣe igba pipẹ jẹ awoṣe ipilẹ ti ikẹkọ kọja ọpọlọpọ awọn adanwo ati awọn oriṣi ojiṣẹ, pẹlu awọn egungun agba aye, neutrinos ati awọn igbi walẹ. Ifiweranṣẹ naa ṣafihan eyi bi itọsọna ti o ni ileri fun atunkọ iṣẹlẹ, simulation ati ṣiṣi, kii ṣe bi eto ti o wa tẹlẹ tabi imuṣiṣẹ. Awọn oniwadi yoo nilo lati fi idi rẹ mulẹ boya apapọ data lati oriṣiriṣi awọn akiyesi ṣe ilọsiwaju gbogbogbo laisi fifipamọ awọn aiṣedeede kan pato ohun elo. Wọn yoo tun nilo awọn ọna ti o ṣipaya awọn ilana okunfa, awọn ami-ami ati awọn ofin ti ara kuku ju iṣapeye iṣedede asọtẹlẹ nikan. Ni bayi, idagbasoke ti o mọ julọ jẹ akọọlẹ alaye ti bii ẹkọ ti o jinlẹ ti tẹlẹ ti lo si data astroparticle ti o nira, lẹgbẹẹ ikilọ fojuhan pe igbẹkẹle ijinle sayensi da lori afọwọsi ati itumọ.