Kini o ṣẹlẹ
Iwadi Microsoft ti kede awọn awoṣe ipilẹ-iwọn-ìmọ iwuwo-ìmọ meji, GigaPath-Flash ati GigaTIME-Flash, ti a ṣe apẹrẹ lati ṣe iwadii alakan-nla-nla diẹ sii ni iṣe iṣiro. Awọn awoṣe jẹ awọn idasilẹ iwadi ti o dagbasoke pẹlu University of Washington ati Providence.
Iwadi Microsoft sọ pe GigaPath-Flash ati GigaTIME-Flash fa awọn awoṣe pathology iṣaaju ti a pe ni GigaPath ati GigaTIME. GigaPath ṣe atupale awọn aworan ọlọjẹ ifaworanhan gbogbo, lakoko ti GigaTIME ṣe awoṣe awọn microenvironments tumo ati tumọ hematoxylin-ati-eosin deede, tabi H&E, awọn aworan sinu awọn maapu proteomics aye fojuhan. Awọn awoṣe Filaṣi tuntun jẹ ipinnu lati koju idiyele iṣiro ti lilo leralera iru awọn eto si awọn ẹgbẹ ẹgbẹ nla, dipo iṣafihan ọja ile-iwosan kan. Nitorinaa idojukọ wọn wa lori ṣiṣe ṣiṣe ṣiṣe ṣiṣe iwadii ati iraye si itupalẹ ni iwọn. Awọn idasilẹ ṣe asopọ asopọ si idile awoṣe iṣaaju lakoko iyipada iye ti o nilo iširo fun lilo leralera.
GigaPath-Flash ṣaapọ koodu 22-million-paramita ViT-S tile encoder pẹlu paramita 21-milionu LongNet koodu ifaworanhan. Microsoft sọ pe koodu alẹmọ iwapọ ti distilled lati inu koodu koodu biliọnu-paramita GigaPath atilẹba, lakoko ti koodu ifaworanhan nlo akiyesi ifaworanhan ti o ṣe iwọn laini pẹlu nọmba awọn alẹmọ aworan. Lori orisun ti a tọka si PANDA pirositeti-grading ati EBRAINS ọpọlọ-tumor-subtyping benchmarks, Microsoft Ijabọ pe GigaPath-Flash wa laarin 3% ti GigaPath atilẹba lakoko lilo aijọju awọn akoko 50 kere si iṣiro. Ni awọn ọrọ miiran, abajade ti o royin ṣe afiwe awoṣe ti o kere pupọ pẹlu iṣẹ ṣiṣe ti o wa nitosi eto iṣaaju lori awọn idanwo to tọka si wọnyẹn. Ifiwewe naa ni a gbekalẹ bi abajade ṣiṣe lati igbelewọn Microsoft, kii ṣe bii wiwa gbooro nipa gbogbo iṣẹ-ṣiṣe ti ẹkọ nipa aisan ara.
GigaTIME-Flash rọpo atilẹba GigaTIME convolutional ẹhin pẹlu koodu GigaPath-Flash ViT-S ati lilo oluyipada convolutional iwuwo fẹẹrẹ fun itumọ H&E-si-multiplex-immunofluorescence. Microsoft ṣe ijabọ pe o baamu tabi ni ilọsiwaju lori awoṣe atilẹba kọja eto idanwo rẹ ati awọn akojọpọ ipin mẹrin ti o bo ọpọlọ, igbaya, oluṣafihan, ati awọn aarun ẹdọfóró. Awọn awoṣe mejeeji jẹ idasilẹ labẹ iwe-aṣẹ Apache 2.0, pẹlu awọn iwuwo ati koodu ti a ṣe nipasẹ Hugging Face, ni ibamu si orisun naa. Eyi n fun awọn oniwadi ni awọn paati ti a sọ ti o nilo lati ṣayẹwo ati ṣe iṣiro awọn idasilẹ ni awọn eto tiwọn. Idanwo pinpin kaakiri ti a royin n gbooro lafiwe ju ipilẹ idanwo atilẹba lọ, ṣugbọn ko yọ iwulo fun igbelewọn siwaju sii.
Awọn alaye orisun: microsoft.com ↗
Kini idi ti o ṣe pataki
Awọn awoṣe le gba awọn oniwadi laaye lati ṣe itupalẹ awọn ẹgbẹ alaisan ti o tobi julọ ati tun awọn idanwo diẹ sii nipa lilo data imọ-ara ti o wa. Iyẹn le faagun awọn iwadii ti isedale arun, awọn ami-ara, awọn microenvironments tumo, ati awọn abajade ile-iwosan, botilẹjẹpe awọn awoṣe ko ni ifọwọsi fun itọju alaisan.
Awọn aworan ilana ilana ifaworanhan le kọja gigapixel kan ati pe o le nilo ṣiṣiṣẹ ẹgbẹẹgbẹrun awọn alẹmọ fun ifaworanhan. Orisun naa jiyan pe idiyele naa di ihamọ paapaa nigbati awọn oniwadi ṣe iwadi awọn ẹgbẹẹgbẹrun awọn alaisan ati tun ṣe isediwon ẹya, itupalẹ iṣiro, idanwo ile-aye, ati afọwọsi ẹgbẹ-ẹgbẹ. Iṣiro isalẹ ati awọn ibeere iranti le ni ipa iru awọn ibeere iwadii ti o ṣee ṣe, kii ṣe bi o ṣe yara iyara onínọmbà kan ti o wa tẹlẹ. Ṣiṣan iṣẹ ti o le tun ṣe ni ọrọ-aje diẹ sii le ṣe awọn afiwera nla ati awọn sọwedowo afikun diẹ sii ti o wulo fun awọn ẹgbẹ iwadii. Anfani ti o pọju ti a ṣalaye nipasẹ orisun jẹ bayi ti so si iwọn, atunwi, ati agbara lati ṣiṣẹ pẹlu data pathology ti o wa tẹlẹ.
Microsoft ṣe iṣiro pe ṣiṣe ipilẹṣẹ data multix-immunofluorescence foju fun awọn ifaworanhan 1,000 yoo gba to awọn wakati GPU-meji pẹlu GigaTIME-Flash dipo awọn wakati GPU meje pẹlu GigaTIME lori NVIDIA A100 kan, labẹ awọn arosinu pẹlu isunmọ awọn ifaworanhan 10.000. Fun awọn ifaworanhan 100,000, iṣiro naa jẹ nipa awọn ọjọ GPU meje si 30 GPU-ọjọ; fun milionu kan kikọja, nipa 70 GPU-ọjọ dipo 300 GPU-ọjọ. Iwọnyi jẹ awọn iṣiro apẹrẹ, kii ṣe awọn wiwọn ominira, ati pe orisun sọ pe awọn akoko asiko ṣiṣe da lori iwọn ifaworanhan, ipinnu tiling, ati ohun elo. Awọn iṣiro ṣe apejuwe bi iyatọ ninu sisẹ-ifaworanhan kọọkan le dagba nigbati ẹgbẹ ba di pupọ. Wọn yẹ ki o tun ka bi awọn iṣiro oju iṣẹlẹ ti a so si awọn arosinu ti a sọ, dipo bi awọn abajade idaniloju fun gbogbo imuse.
Iṣe pataki tun ni asopọ si ṣiṣi. Itusilẹ Apache 2.0 le jẹ ki awọn ọmọ ile-iwe ati awọn ẹgbẹ iwadii ṣe ayewo, mu ara wọn mu, ati ṣe iṣiro awọn awoṣe laisi gbigbekele nikan lori iṣẹ ti a gbalejo, labẹ awọn orisun imọ-ẹrọ tiwọn ati iṣakoso. Ṣugbọn ṣiṣe ko fi idi imọ-jinlẹ mulẹ. Orisun naa ni gbangba sọ pe awọn awoṣe jẹ awọn idasilẹ iwadii ni kutukutu, ti ni idanwo lori ipilẹ to lopin ti awọn aṣepari ati awọn ẹgbẹ, ati pe ko ṣe ipinnu tabi fọwọsi fun iwadii aisan, asọtẹlẹ, yiyan itọju, tabi awọn ipinnu itọju alaisan miiran. Wiwọle ṣiṣi le ṣe agbeyẹwo ati idanwo gbooro, ṣugbọn ko ṣe aropo fun ẹri nipa igbẹkẹle tabi iwulo ile-iwosan. Itumọ atilẹyin ti o lagbara julọ ni pe awọn ẹgbẹ diẹ sii le ni anfani lati ṣayẹwo awọn irinṣẹ iwadii ati awọn opin wọn.
Ibaraẹnisọrọ Mechanism: Bii O Ṣe Nṣiṣẹ Lootọ
Ṣawari imọ-ẹrọ abẹlẹ lẹhin idagbasoke yii ni ibaraenisọrọ.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Kini lati wo tókàn
Awọn ibeere akọkọ jẹ boya ṣiṣe ijabọ ati idaduro iṣẹ ṣiṣe kọja awọn ile-iṣẹ diẹ sii, awọn ọlọjẹ, awọn iru ara, awọn olugbe, ati awọn iṣẹ ṣiṣe iwadii. Igbelewọn olominira ati afọwọsi ile-iwosan jẹ pataki, ati pe orisun ko fi idi rẹ mulẹ pe awọn awoṣe ṣe ilọsiwaju iwadii aisan, asọtẹlẹ, tabi awọn ipinnu itọju.
Atunṣe ominira yẹ ki o ṣe idanwo ijade iṣẹ ṣiṣe ṣiṣe ti o royin labẹ oriṣiriṣi hardware, awọn iwọn ifaworanhan, awọn opo gigun ti iṣaju, ati awọn iwọn ipele. O yẹ ki o tun ṣe ayẹwo boya awọn awoṣe wa ni igbẹkẹle kọja awọn aṣayẹwo, awọn ile-iṣẹ, awọn iṣe idoti, didara ti ara, awọn iru alakan, ati awọn olugbe alaisan. Microsoft funrararẹ sọ pe afọwọsi gbooro tun nilo, nitorinaa awọn abajade ala ti o royin yẹ ki o ṣe itọju bi awọn ẹtọ lati ọdọ awọn olupilẹṣẹ awoṣe dipo ẹri ti a yanju. Iru idanwo yii yoo ṣe iranlọwọ awọn abajade lọtọ ti o dale lori iṣeto ti a royin lati awọn abajade ti o ṣakopọ kọja awọn agbegbe iwadii. Yoo tun fihan boya awọn ibeere orisun kekere wa wulo nigbati iṣan-iṣẹ ṣiṣe data agbegbe n yipada.
Awọn oniwadi yoo tun nilo lati pinnu boya ẹkọ aṣoju ti o dara julọ tumọ si awọn awari ti ibi iwulo. Orisun naa tọka si igbekale iṣaaju GigaTIME ti diẹ sii ju awọn alaisan alakan 14,000 ati diẹ sii ju awọn ẹgbẹ pataki iṣiro 1,200 laarin awọn ipinlẹ ajẹsara ati awọn alamọ-ara ile-iwosan, ṣugbọn ko ṣe afihan pe awọn awoṣe Flash ni ominira tun ṣe awọn ẹgbẹ wọnyẹn tabi ṣe ipilẹṣẹ awọn iwadii ti o fọwọsi. Awọn ẹgbẹ iṣiro bakanna ko ṣe nipasẹ ara wọn ṣe afihan idi tabi anfani ile-iwosan. Ibeere ti o yẹ ni boya awọn awoṣe tuntun ṣe atilẹyin awọn awari ti o wa ni itumọ lẹhin itupalẹ ominira ati afọwọsi afikun. Iṣiṣẹ le jẹ ki awọn iwadii yẹn rọrun lati tun ṣe, ṣugbọn ko yanju awọn ibeere ẹri ti o yika awọn awari.
Aimọ ti o ṣe pataki julọ jẹ iṣẹ ṣiṣe iwosan ni isalẹ. Orisun naa ko pese idanwo ile-iwosan ti ifojusọna, data imuṣiṣẹ, itupalẹ deede iwadii, ẹri itọju-itọju, tabi iṣiro awọn ipalara ẹgbẹ-ẹgbẹ fun awọn awoṣe Flash. Ṣaaju lilo ile-iwosan ni a le gbero, orisun naa sọ pe afikun ile-iṣẹ lọpọlọpọ ati afọwọsi ti ifojusọna yoo nilo. Titi di igba naa, ipa ti o ni atilẹyin ti o mọ julọ jẹ iṣiro: ṣiṣe diẹ ninu awọn iṣan-iṣẹ iwadii nipa ẹkọ nipa iṣan-nla ti o dinku gbowolori ati atunṣe diẹ sii. Iṣipopada eyikeyi lati ohun elo iwadii si itọju alaisan yoo nilo ẹri kọja ṣiṣe ati awọn afiwera ala ti a ṣalaye nibi. Iyatọ laarin itusilẹ iwadi ti o wulo ati eto ile-iwosan ti a fọwọsi nitorinaa wa ni aringbungbun si itumọ ikede naa.