Pada si Iroyin
AtunseAI Understanding finifini

$R^3$ ṣe ikẹkọ awọn roboti lati lo ero-ọrọ-adayeba lakoko ifọwọyi

Atẹjade iṣaaju arXiv ṣafihan $ R^ 3$, ọna ikẹkọ lẹhin-ikẹkọ ti o nlo ironu ede fọọmu ọfẹ lati ṣe itọsọna awọn ilana ifọwọyi roboti. Awọn onkọwe ṣe ijabọ awọn anfani lori awọn ipilẹ iṣakoso meji, lakoko ti o nlọ iṣẹ ṣiṣe gidi-aye ati iwọn awọn anfani yẹn ti a ko sọ pato.

5 min readRead the primary source
Primary-source image accompanying $R^3$ trains robots to use natural-language reasoning during manipulation
Iwe aṣẹ orisun akọkọOrisun ti o gbasilẹ
Olutẹwe
arxiv.org
Orisun ọna asopọ
arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2608.26053
Orisun iru
Iwe akọkọ - ikede osise, iwe, iforukọsilẹ, tabi oju-iwe ẹgbẹ akọkọ ti a ka taara.
AtokọLoye eyi ni iṣẹju 60

Bẹrẹ nibi

Awọn ofin bọtini

Awoṣe Ede Iranran (VLM)
Awoṣe multimodal kan ti o nṣiṣẹ ni apapọ ni wiwo ati alaye ọrọ.
Ẹkọ imudara
Ikẹkọ nipasẹ awọn ami ẹsan nibiti aṣoju kan kọ awọn iṣe ti o mu ipadabọ igba pipẹ pọ si.
Iṣiro-Aago Idanwo
Afikun iṣiro inference ti a lo lakoko iran esi lati mu didara dara tabi ero inu.
Ṣe idanwo fun ara rẹAI Aṣoju adanwo

Kini o ṣẹlẹ

Awọn oniwadi ṣe afihan $R^3$, ohunelo ikẹkọ lẹhin-ikẹkọ ti a pinnu lati jẹ ki awọn awoṣe ede-iriran ni idi ni ede adayeba lakoko ti o n ṣe itọsọna ifọwọyi roboti ipele kekere. Ọna naa kọkọ ṣe ikẹkọ lori awọn itọpa ironu ti ipilẹṣẹ ti onimọran, lẹhinna kan igbese kan ṣoṣo, ikẹkọ ti o da lori rubric si data iṣe aisinipo. Awọn onkọwe ṣe ijabọ iṣawakiri ilọsiwaju ati iṣakojọpọ lori Tabili Ede ati iṣakojọpọ awọn ohun elo ounjẹ afarawewe, ati sọ pe o ṣe adaṣe ilana-nikan awọn ipilẹ ikẹkọ afarawe lori awọn ipilẹ mejeeji.

Orisun naa jẹ iwe-tẹlẹ arXiv ti a fi silẹ ni Oṣu Kẹjọ Ọjọ 26, Ọdun 2026, ti akole “$R^3$: Awọn Roboti Ikẹkọ si Idi ni Ede Adayeba nipasẹ Ẹkọ Imudara.” O ṣe iwadii boya awọn awoṣe ede-iriran le ni ikẹkọ lati ṣe agbejade ero-ọrọ adayeba ti o ṣe itọsọna awọn ilana ifọwọyi ipele kekere. Iwe naa ṣe agbekalẹ iṣoro naa ni ayika awọn iṣẹ-ṣiṣe gigun-gun, nibiti roboti kan gbọdọ tọpa ilọsiwaju apakan, idi nipa awọn ibatan laarin awọn nkan, asọtẹlẹ awọn abajade ati gba pada lati awọn aṣiṣe.

Ilana ti a dabaa ni awọn ipele meji ti a sọ. Ni akọkọ, awọn oniwadi ni agbedemeji ikẹkọ awoṣe ede-iriran lori awọn itọpa ero ti ipilẹṣẹ nipasẹ awọn amoye, pẹlu ibi-afẹde ti ipilẹṣẹ ara ero ero ti o fẹ. Lẹhinna wọn ṣe ilọsiwaju onipinnu pẹlu igbese kan ṣoṣo, ẹkọ imuduro ti o da lori rubric nipa lilo data iṣe aisinipo. Orisun naa ṣapejuwe eyi bi ọna lati pa awọn awoṣe ede-iriran-selifu sinu awọn ero roboti, dipo bi faaji awoṣe tuntun.

Iwe naa ṣe iyatọ ọna rẹ si awọn ọna ero-robot ti o lo awọn itọpa ti a ṣeto gẹgẹbi abojuto iranlọwọ. Gẹgẹbi áljẹbrà, $R^3$ dipo awọn ikẹkọ ede-fọọmu ọfẹ lati pese itọnisọna ni akoko idanwo. Itumọ itumọ ti awọn onkọwe ni pe ero ede le ṣiṣẹ bi ẹrọ iṣiro akoko idanwo: awoṣe le lo iṣiro afikun lori jijẹ iṣẹ-ṣiṣe kan, awọn idiwọ ipasẹ tabi ifojusọna awọn abajade iwaju ṣaaju ṣiṣe itọsọna eto imulo ipele kekere.

Igbelewọn naa nlo awọn ibusun idanwo meji ti iṣakoso ti a npè ni ni orisun: Tabili Ede ati iṣakojọpọ ohun elo ohun elo bimanual ti afọwọṣe. Awọn onkọwe ṣe ijabọ pe $ R^ 3$ ṣe ilọsiwaju iṣawakiri ati gbogbogbo kọja awọn iṣẹ ṣiṣe ti a ko rii ati ni pataki ju awọn ipilẹ ẹkọ-ifarawe-kiko lọ ni pataki lori awọn ipilẹ mejeeji. Áljẹbrà naa ko pese awọn abajade nọmba, ṣalaye awọn pipin iṣẹ-ṣiṣe gangan tabi ṣapejuwe awọn atunto ipilẹ, nitorinaa awọn alaye yẹn ko le ṣe ayẹwo ni ominira lati orisun ti a pese.

Awọn alaye orisun: arxiv.org ↗

Kini idi ti o ṣe pataki

Iwe naa n ṣalaye ailagbara ti o wulo ni iṣakoso robot gigun-gun: ipari iṣẹ-ṣiṣe le nilo ilọsiwaju titele, agbọye awọn ibatan nkan, ifojusọna awọn abajade ati gbigba pada lati awọn aṣiṣe. Ibeere agbedemeji rẹ ni pe ede fọọmu ọfẹ le ṣiṣẹ bi afikun akoko-iṣiro idanwo fun idari awọn eto imulo ipele-kekere. Ti apẹẹrẹ ti a royin ba duro kọja awọn adanwo iṣakoso, ọna naa le funni ni ọna lati mu ilọsiwaju awọn awoṣe ede-iriran ti o wa laisi nilo faaji awoṣe tuntun. Ẹri naa wa ni opin si awọn aami aṣepari ti awọn onkọwe ati awọn ẹtọ ipele-ipele.

Ifọwọyi Robotik nira ni apakan nitori aṣeyọri kii ṣe nigbagbogbo idahun-igbesẹ kan si itọnisọna kan. Robot kan le nilo lati mọ ohun ti o ti ṣẹlẹ tẹlẹ, eyiti awọn nkan ṣe idiwọ gbigbe atẹle ati kini awọn aṣiṣe le jẹ ki awọn iṣe nigbamii kuna. Orisun naa ṣafihan ero ede bi ipele agbedemeji ti o ṣeeṣe laarin itọnisọna ipele giga ati iṣakoso ipele kekere ti ariwo. Iyẹn jẹ itọsọna iwadii ti o ṣe pataki nitori pe o fojusi igbero ati imularada, kii ṣe awọn ọrọ ti awọn aṣẹ nikan.

Imọran naa tun jẹ akiyesi fun igbiyanju lati lo awọn awoṣe ede iran ti o wa tẹlẹ. Orisun naa sọ pe ohunelo n ṣiṣẹ pẹlu awọn VLMs-selifu lẹhin ikẹkọ afikun, eyiti, ti o ba tun ṣe, le jẹ ki ọna rọrun lati ṣe idanwo kọja awọn idile awoṣe oriṣiriṣi. Sibẹsibẹ, áljẹbrà ko ṣe idanimọ awọn awoṣe ibẹrẹ, iwọn ikẹkọ, awọn ibeere ohun elo tabi boya awọn eto abajade wa fun lilo gbogbo eniyan. Awọn ifasilẹ yẹn ṣe opin awọn ipinnu nipa ilowo ati idiyele.

Awọn anfani ti a royin naa ni ibakcdun iṣawakiri ati gbogbogbo si awọn iṣẹ ṣiṣe ti a ko rii, mejeeji eyiti o ṣe pataki fun awọn roboti ti ko le ṣe eto pẹlu ọwọ fun gbogbo eto awọn nkan. Sibẹsibẹ, ẹri naa wa lati awọn eto iṣakoso meji, ọkan ninu wọn ṣe adaṣe ni gbangba. Iṣe lori ipilẹ ala ko fi idi rẹ mulẹ pe robot yoo huwa lailewu tabi ni igbẹkẹle ninu awọn ile, awọn ile itaja tabi awọn agbegbe iyipada miiran. Orisun ko ṣe ẹtọ ti imuṣiṣẹ ni eto gidi-aye kan.

Abajade iwe naa yẹ ki o wa ni oye bi ẹtọ ti o ni agbara lati inu iwe-iṣaaju, kii ṣe ẹri pe ironu ede-adaye ṣe yanju ifọwọyi gigun-gigun. Orisun ti a pese ko sọ boya awọn anfani wa lati inu ero ede funrararẹ, awọn itọpa iwé, ilana imuduro-ẹkọ tabi apapọ wọn. Ko tun ṣe ijabọ awọn ipo ikuna, agbara si awọn aṣiṣe akiyesi, tabi awọn afiwe pẹlu gbogbo awọn ọna iṣaaju ti o yẹ. Iwọnyi jẹ awọn ibeere agbedemeji fun iṣiro ọna ti gbogbo eniyan ati pataki ti iṣe.

Interactive Mechanism

Ibaraẹnisọrọ Mechanism: Bii O Ṣe Nṣiṣẹ Lootọ

Ṣawari imọ-ẹrọ abẹlẹ lẹhin idagbasoke yii ni ibaraenisọrọ.

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
Ibanisọrọ Erongba Ṣayẹwo+10 Points
AI Agents Quiz

An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?

Kini lati wo tókàn

Iwe kikun ni a nilo lati ṣe ayẹwo awọn ilọsiwaju ti a royin, pẹlu awọn ikun pipe, awọn ipilẹsẹ, awọn iṣiro iṣẹ-ṣiṣe, iyatọ iṣiro ati awọn ablations. Awọn aimọ pataki pẹlu boya ọna gbigbe lati kikopa si awọn roboti ti ara, bawo ni iṣiro ati aipe ero ede rẹ ṣe afikun, ati boya ero ti ipilẹṣẹ jẹ igbẹkẹle nigbati awọn sensosi tabi awọn iṣe ba n pariwo. Iṣẹ ṣiṣe atẹle yẹ ki o ṣe idanwo awọn iṣẹ ṣiṣe ifọwọyi gbooro, awọn agbegbe ti a ko rii ati ohun elo ti ara, ati pe o yẹ ki o ṣe afiwe $ R^ 3$ pẹlu awọn ọna ero roboti miiran labẹ awọn ipo ti o baamu.

Ojuami ijerisi lẹsẹkẹsẹ julọ jẹ ẹri iwọn iwe ni kikun. Awọn oluka yẹ ki o wa awọn oṣuwọn aṣeyọri pipe, nọmba ati oniruuru awọn iṣẹ-ṣiṣe, awọn iṣiro aidaniloju, awọn idanwo ti o leralera ati itumọ kongẹ ti “awọn iṣẹ ṣiṣe ni pataki.” Afoyemọ naa funni ni itọsọna abajade ṣugbọn ko si awọn nọmba, nitorinaa iwọn ilọsiwaju naa jẹ aimọ lọwọlọwọ.

Idanwo bọtini kan jẹ boya ihuwasi ti o royin n gbe lati awọn ipilẹ iṣakoso meji si ohun elo ti ara. Awọn orukọ orisun ṣe iṣakojọpọ ile ounjẹ bimanual ṣugbọn ko sọ pe ọna naa jẹ iṣiro lori roboti ti ara. Awọn igbelewọn atẹle yẹ ki o ṣe iwọn iṣẹ ṣiṣe labẹ ariwo sensọ, isọdi ohun alaipe, awọn idiwọ airotẹlẹ ati awọn ikuna iṣe, nitori awọn ipo yẹn jẹ aringbungbun si imularada ati awọn agbara ipasẹ ipasẹ ọna ti a pinnu lati ni ilọsiwaju.

Ṣiṣe ati igbẹkẹle tun ṣe atilẹyin ayewo. Ero-fọọmu ọfẹ le nilo awọn igbesẹ itọka ni afikun ni akoko idanwo, ti o le pọ si lairi tabi lilo iṣiro lakoko ifọwọyi. Orisun naa ko ṣe iwọn iye owo yii, tabi ko ṣe alaye bi eto ṣe n kapa ti ko tọ, aiṣedeede tabi awọn ero ti ko ṣe pataki. Nitorina awọn igbelewọn yẹ ki o jabo ipari iṣẹ-ṣiṣe lẹgbẹẹ lairi, awọn ibeere iṣiro ati ibatan laarin didara ero-ọrọ ati awọn abajade ti ara.

Nikẹhin, awọn afiwe yẹ ki o fa siwaju ju ẹkọ-ẹkọ afarawe nikan. Iwe naa sọ pe ọna rẹ yato si awọn isunmọ iṣaaju ti o lo awọn itọpa ti iṣeto bi abojuto iranlọwọ, ṣugbọn áljẹbrà ko ṣe idanimọ awọn ọna idije to lagbara julọ tabi jabo awọn afiwera ti o baamu. Iṣẹ ṣiṣe atẹle ti o wulo yoo ya sọtọ awọn ifunni ti awọn itọpa amoye, ẹkọ imuduro ti o da lori rubric ati ede fọọmu ọfẹ, lakoko idanwo awọn nkan ti a ko rii, awọn iwoye iṣẹ ṣiṣe to gun ati awọn agbegbe ti ko ṣe apẹrẹ ni ayika ọna naa.

Awọn itọsọna ti o jọmọ & awọn ibeere

Awọn aṣoju AIAwọn awoṣe AI ti ṣalayeAI IkẹkọỌjọ́ Iwájú AIṢe idanwo ohun ti o mọ — gbiyanju idanwo AI ọfẹ kanWa ọrọ AI kan ninu iwe-itumọ waTẹle olutọpa idasilẹ awoṣe AI
Ṣe eyi wulo?