Kini o ṣẹlẹ
Tempus AI ti ṣafihan ipilẹ tuntun gbogbo-genome sequencing (WGS) ti a ṣe apẹrẹ lati ṣe atilẹyin iwadii ilera ti AI-ṣiṣẹ ati iṣawari oogun. Syeed naa ni ero lati ṣepọ data molikula nla pẹlu awọn igbasilẹ alaisan ile-iwosan, ṣiṣẹda data ti a pinnu fun lilo ninu iwadii biopharma ati idagbasoke. Gẹgẹbi ijabọ naa lati Simply Wall St, ile-iṣẹ ngbero lati kọ data yii si iwọn ibẹrẹ ti awọn genomes 100,000, pẹlu ibi-afẹde igba pipẹ ti de ọdọ awọn genomes miliọnu kan.
Tempus AI ti ṣe ifilọlẹ ipilẹ-pipasẹ ilana-jiini gbogbo ti o ṣe iranṣẹ bi Layer amayederun data fun ilera-agbara AI. A ṣe apẹrẹ pẹpẹ lati darapo awọn igbasilẹ ile-iwosan pẹlu data molikula nla, ni pataki ti o fojusi ile-iṣẹ Imọ-jinlẹ Igbesi aye fun lilo ninu iwadii aisan ati iṣawari oogun.
Ile-iṣẹ naa ti ṣeto ibi-afẹde akọkọ ti awọn genomes 100,000 fun pẹpẹ, pẹlu ibi-afẹde igba pipẹ ti a sọ ti faagun eyi si awọn genomes miliọnu kan. Ipilẹṣẹ yii jẹ ipinnu lati teramo ipo ile-iṣẹ naa gẹgẹbi alabaṣepọ iwadii fun awọn ile-iṣẹ elegbogi nipa ipese data ti o ṣetan awoṣe ti o sopọ mọ awọn abajade ile-iwosan.
Awọn alaye orisun: simplywall.st ↗
Kini idi ti o ṣe pataki
Syeed jẹ pataki nitori pe o ngbiyanju lati di aafo laarin ilana-iṣe jiini aise ati awọn oye ile-iwosan ti iṣe iṣe, ibeere pataki fun ikẹkọ awọn awoṣe AI ni oogun deede. Nipa sisopọ data molikula si awọn abajade alaisan, Tempus AI ni ero lati mu iwulo data rẹ pọ si fun awọn alabaṣiṣẹpọ elegbogi. Idagbasoke yii ṣe aṣoju igbiyanju ilana kan lati ṣe iwọn awọn amayederun data ti ile-iṣẹ, eyiti o ṣe pataki fun awoṣe iṣowo rẹ ti iwe-aṣẹ awọn iwe data ohun-ini fun iṣawari oogun. Bibẹẹkọ, iṣẹ akanṣe naa tun ṣe afihan ipenija ti nlọ lọwọ ti iwọntunwọnsi inawo olu wuwo lori awọn amayederun AI pẹlu iwulo lati ṣafihan ọna ti o han gbangba si ere alagbero. Aṣeyọri ipilẹṣẹ yii da lori agbara ile-iṣẹ lati yi iwọn data pada si awọn ajọṣepọ biopharma ti o nilari ati awọn ṣiṣan wiwọle loorekoore.
Iṣọkan ti ile-iwosan ati data molikula jẹ igo to ṣe pataki ni iṣawari oogun ti AI-ṣiṣẹ. Nipa ṣiṣẹda pẹpẹ ti o jẹ 'ṣetan awoṣe,' Tempus AI n gbiyanju lati pese didara giga, data eleto ti o ṣe pataki fun ikẹkọ awọn awoṣe AI ti ilọsiwaju ilera.
Ise agbese na jẹ idanwo ti agbara ile-iṣẹ lati ṣe iwọn awọn ohun-ini data rẹ lakoko ti o n ṣakoso awọn idiyele pataki ti o ni nkan ṣe pẹlu awọn amayederun AI. Awoṣe iṣowo ti ile-iṣẹ naa da lori ṣiṣafihan pe iwe-aṣẹ data rẹ ati iṣẹ ṣiṣe iwadii le ṣe ipilẹṣẹ ere alagbero laibikita idoko-owo iwaju giga ti o nilo fun iru awọn iṣẹ akanṣe jiini-nla.
Ibaraẹnisọrọ Mechanism: Bii O Ṣe Nṣiṣẹ Lootọ
Ṣawari imọ-ẹrọ abẹlẹ lẹhin idagbasoke yii ni ibaraenisọrọ.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Kini lati wo tókàn
Ohun-iṣẹlẹ akọkọ fun pẹpẹ yii ni wiwa gbogbogbo ti a ṣeto ni aarin-2027. Awọn alafojusi yẹ ki o ṣe atẹle oṣuwọn ni eyiti ile-iṣẹ ṣe iwọn datasetiti genomic rẹ lati ibẹrẹ 100,000 genomes si ibi-afẹde-jiini-milionu kan. Ni afikun, ipa owo ti idoko-owo amayederun ti o nilo lati ṣe atilẹyin awọn awoṣe ipilẹ wọnyi jẹ ifosiwewe pataki, nitori ile-iṣẹ gbọdọ ṣakoso awọn idiyele wọnyi lodi si awọn dukia igba pipẹ ati awọn asọtẹlẹ sisan owo.
Wiwa gbogbogbo ti pẹpẹ WGS ni a gbero lọwọlọwọ fun aarin-2027. Awọn ipo wiwọle ati idiyele fun pẹpẹ ko ti ṣe afihan.
Oṣuwọn ikojọpọ data jẹ afihan iṣẹ ṣiṣe bọtini. Awọn ti o nii ṣe yẹ ki o tọpa bawo ni ile-iṣẹ ṣe yarayara lati ibẹrẹ 100,000 genomes si ibi-afẹde-jiini-miliọnu kan, nitori eyi yoo pinnu iwulo pẹpẹ fun awọn alabaṣiṣẹpọ iwadii.
Awọn atunnkanka owo n ṣe abojuto inawo olu ile-iṣẹ lati rii daju pe awọn idiyele ti kikọ ati mimu awọn awoṣe AI ipilẹ wọnyi ko kọja owo-wiwọle ti ipilẹṣẹ lati awọn ajọṣepọ biopharma.