imudojuiwọn ojoojumọ3981 daju itan
AI iroyin. Laisi ariwo.
Agbegbe AI ti a ṣayẹwo orisun ti awọn ifilọlẹ ọja, awọn iyipada eto imulo, iwadii aabo, ati awọn gbigbe ile-iṣẹ, ṣalaye ni ede Gẹẹsi nipasẹ ẹgbẹ ẹkọ ti kii ṣe èrè.
Ifowosowopo ti o ni idaniloju
Gbogbo itan ni asopọ si ẹri ti o lagbara julọ ti o wa: awọn orisun atilẹba nigbati o wa, bibẹkọ ti o han gbangba.
English itele
Kini o ṣẹlẹ, idi ti o ṣe pataki, ati kini lati wo - laisi jargon.
Ko si kikun
Nigbati awọn ifihan agbara jẹ tinrin, a jade ohunkohun kuku ju òwú kikọ sii.
Awọn itan diẹ sii
9 awọn itanAtunse
Frozen Hematology AI Awọn awoṣe Padanu Yiye ati Iṣatunṣe Labẹ Yiyi Imudani, Awọn Awari Iwadi
Ṣiṣayẹwo ti iṣọn-ẹjẹ tio tutunini 15, Ẹkọ aisan ara ati awọn awoṣe ipilẹ-iran gbogbogbo ṣe ijabọ awọn isunmi ti o ga ni deede-dataset ati isọdọtun igbẹkẹle nigbati awọn aworan sẹẹli-ẹjẹ funfun wa lati oriṣiriṣi awọn ipo imudani.arxiv.orgAtunse
LiDAR-SAM2 ń lo àwòṣe ìpìlẹ̀ fídíò láti ṣẹ̀dá àwọn àmì 4D LiDAR láìní ìrànlọ́wọ́ ẹ̀dá ènìyàn
Ìwé-àkọsílẹ̀ tuntun kan ṣàfihàn LiDAR-SAM2, èyí tí ó gbé ìpín-fídíò láti SAM2 lọ sí ìṣàmì 4D LiDAR tí ó dúró ṣinṣin nípasẹ̀ ìfihàn ọ̀pọ̀-ìwòran àti àkójọpọ̀ àkókò-àyè.arxiv.orgAtunse
SHIFT-LLM ròyìn ọ̀nà kan tí kò nílò ìdánilẹ́kọ̀ọ́ láti gba ìpéye padà lẹ́yìn tí a bá ti dín àwọn ìpele LLM kù
Ìwé-àkọsílẹ̀ tuntun kan ṣàpèjúwe SHIFT-LLM, ọ̀nà àtúnṣe lẹ́yìn-ìdínkù tí ó ń lo àwọn ohun-ìdọ̀gbà (adapters) lílàlẹ̀ láti súnmọ́ àwọn ìṣirò tí a yọ kúrò nínú àwọn àwòṣe èdè ńlá. Àwọn òǹkọ̀wé ròyìn àwọn èrè ìpéye tí ó tó 15.7 lórí Llama-3.1-8B-Instruct kọjá àwọn àmì-ìwọ̀n zero-shot méje.arxiv.orgAtunse
YOLOEZ ń pèsè ìṣàn-iṣẹ́ tí kò nílò koodu fún àyẹ̀wò àìpé-ìṣẹ́-ìkọ́lé tí ó dá lórí AI
Ìwé tuntun kan ṣàfihàn YOLOEZ, ohun-èlò àwòrán tí ó jẹ́ orísun-ṣíṣí tí ó darapọ̀ ìṣàmì àwòrán, ìdánilẹ́kọ̀ọ́ àwòṣe YOLO àti ìparí àìpé nínú ìṣàn-iṣẹ́ kan tí kò nílò koodu fún àyẹ̀wò ìkọ́lé.arxiv.orgAtunse
Ètò ìran AI fúyẹ́ kan ń fa àwọn ọ̀nà ẹsẹ̀-ìrìn jáde fún àwọn ohun-èlò ìrìn-àjò kéékèèké tí ó ń lo agbára díẹ̀
Ìwé-àkọsílẹ̀ tuntun kan ti arXiv ròyìn ọ̀nà-ìṣiṣẹ́ ìran-kan-ṣoṣo (monocular-vision) tí ó mọ àwọn ọ̀nà ẹsẹ̀-ìrìn àti tí ó ń gbero àwọn ọ̀nà lórí ohun-èlò CPU. Nínú àwọn àdánwò àwọn òǹkọ̀wé, àwòṣe SegFormer-B0 rẹ̀ dé àmì ìṣọ̀kan-lórí-ìkọjá (intersection-over-union) tí a fi ọwọ́ sàmì sí ti 0.946 ní 11.7 mílíì-ìṣẹ́jú-àáyá fún fírámù kọ̀ọ̀kan, nígbà tí ìpinnu àárín-ọ̀nà àwòrán ṣe…arxiv.orgAtunse
PointRL ròyìn ìgbélárugẹ ìdọ̀gbà-lórí-àmì fún àwọn àwòṣe èdè-ìran
Ìwé arXiv kan ṣàfihàn PointRL, ọ̀nà ìkẹ́kọ̀ọ́-ìfẹ́-ọkàn tí ó ń lo ẹ̀rí àmì tí ó farapamọ́ láti kọ́ àwọn àwòṣe èdè-ìran láti tọ́ka sí àwọn ibi-afẹ́de ní ìgbẹ́kẹ̀lé púpọ̀ síi.arxiv.orgAtunse
VGA-BenchV2 gbalẹ̀ ìṣàtúnyẹ̀wò ti dídára àti ẹwà fídíò tí AI ṣẹ̀dá
Ìwé-àkọsílẹ̀ tuntun kan ṣàfihàn VGA-BenchV2, àmì-ìwọ̀n kan tí a kọ́ láti inú 1,016 àwọn ìtọ́ni, ó ju 60,000 àwọn fídíò àti 36,000 àwọn àmì-ìwọ̀n ẹ̀dá ènìyàn kọjá 12 àwọn àwòṣe ìṣẹ̀dá-fídíò. Àwọn olùṣàtúnyẹ̀wò rẹ̀ tún jẹ́ èyí tí a ṣe láti tọ́ka ìtúnṣe-ìkẹ́kọ̀ọ́-ìfẹ́-ọkàn.arxiv.orgAtunse
Ìwádìí rí i pé àwòrán polarimetric àti àwọn transformer ń mú àyẹ̀wò àwọn àlàfo-ìdàpọ̀ (weld) AI sunwọ̀n síi lábẹ́ àwọn ìyípadà ìwòran
Ìwádìí arXiv tuntun kan rí i pé ìpín-àlàfo-ìdàpọ̀ AI jẹ́ èyí tí ó ní ìmọ̀lára púpọ̀ sí àwọn ipò ìgbà-àwòrán. Àwọn àwòrán polarimetric àti àwọn àwòṣe transformer ṣe iṣẹ́ ní ìgbẹ́kẹ̀lé púpọ̀ síi ju àwọn CNN tí a mọ̀ nígbà tí àwọn àlàfo-ìdàpọ̀ bá farahàn láti àwọn ìwòran tí a kò tíì rí tẹ́lẹ̀.arxiv.orgAtunse
Ìwé kan dábàá ọ̀nà orí-ayélujára fún yíyàn láàárín àwọn API LLM lábẹ́ àwọn ìwọ̀n iye-owó àti ìdáhùn
Ìwé arXiv tí a tún ṣe àtúnyẹ̀wò dábàá ètò ìkẹ́kọ̀ọ́ fún pípa àṣẹ nípa àwọn API LLM wo ni a ó béèrè lọ́wọ́ rẹ̀ àti ìdáhùn tí a ṣẹ̀dá wo ni a ó lò nígbà tí àwọn iye-owó API bá yàtọ̀ tí a sì rí èrè ìṣẹ̀lẹ̀-tẹ̀lé ti ìdáhùn tí a yàn nìkan.arxiv.org
Alaye ti o wulo ni ọsẹ kọọkan
Tẹsiwaju pẹlu AI laisi gbigbe ninu ifunni.
Gba awọn iroyin AI ti a ṣayẹwo ti ọsẹ naa, data atilẹba, awọn irinṣẹ to wulo, awọn yiyan ẹkọ, ati awọn iṣẹ AI tuntun.
De ọdọ awọn eniyan ti o nkọ AI
Igbanisise ọjọgbọn AI kan tabi ṣe ifilọlẹ ọja AI ti o wulo? Fi si iwaju awọn eniyan ti o wa nibi lati kọ ẹkọ ati ṣe.
Firanṣẹ iṣẹ AI kanFi ohun elo AI silẹ