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超参数
人工智能术语
什么是
超参数
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定义
训练前设置的配置值,例如学习率、批量大小或深度。
相关术语
学习率
训练超参数控制每个更新步骤的参数变化量。
评估集
用于测量训练后模型质量的保留数据集。
概括
模型在训练集之外的新的、未见过的数据上的表现如何。
预训练
在下游适应之前对广泛数据进行初始大规模模型训练。
训练损失
模型误差值在训练期间计算并随着时间的推移向下优化。
宪法人工智能
一种训练和行为塑造方法,其中模型输出由一组固定的书面原则指导。
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Hyperparameter Tuning
参见
Human-in-the-Loop
In-Context Learning
Hallucination
Inference
Guardrails
Inference-Time Compute
Ground Truth
Instruction Tuning
Previous
Human-in-the-Loop
Next
In-Context Learning
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