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首页/词汇表/学习率
人工智能术语

什么是 学习率?

定义

训练超参数控制每个更新步骤的参数变化量。

相关术语

渐变
一个向量,显示每个参数应改变多少以减少损失。
超参数
训练前设置的配置值,例如学习率、批量大小或深度。
概括
模型在训练集之外的新的、未见过的数据上的表现如何。
参数高效微调 (PEFT)
通过训练一小部分添加参数来调整模型的方法。
波束搜索
一种解码算法,在每一步中保留前几个候选序列以找到更高概率的输出。
损失函数
量化训练期间预测误差的数学目标。

在我们的免费指南中了解更多信息

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

参见

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)LatencyLabel SmoothingMachine Learning (ML)Knowledge GraphMemory (Agent Memory)Knowledge Distillation
PreviousLarge Language Model (LLM)NextLoRA (Low-Rank Adaptation)
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