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学习率
人工智能术语
什么是
学习率
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定义
训练超参数控制每个更新步骤的参数变化量。
相关术语
渐变
一个向量,显示每个参数应改变多少以减少损失。
超参数
训练前设置的配置值,例如学习率、批量大小或深度。
概括
模型在训练集之外的新的、未见过的数据上的表现如何。
参数高效微调 (PEFT)
通过训练一小部分添加参数来调整模型的方法。
波束搜索
一种解码算法,在每一步中保留前几个候选序列以找到更高概率的输出。
损失函数
量化训练期间预测误差的数学目标。
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Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
参见
Large Language Model (LLM)
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Latency
Label Smoothing
Machine Learning (ML)
Knowledge Graph
Memory (Agent Memory)
Knowledge Distillation
Previous
Large Language Model (LLM)
Next
LoRA (Low-Rank Adaptation)
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