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人工智能术语

什么是机器学习（ML）？

定义

允许系统从数据中学习模式并随着时间的推移进行改进的方法。

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模型漂移由于现实条件与训练假设存在差异，性能会随着时间的推移而下降。数据漂移现实世界输入数据随时间的变化可能会降低模型性能。无监督学习从没有明确目标输出的未标记数据中学习模式。持续学习让模型不断从新数据中学习而不忘记先验知识的训练方法。数据增强创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。合奏团结合多个模型的预测以提高鲁棒性或准确性。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

参见

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency