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混合专家 (MoE)
人工智能术语
什么是
混合专家 (MoE)
?
定义
具有专门子网络的架构,其中每个输入仅运行选定的专家。
相关术语
分类
模型将输入分配给一个或多个预定义类别的任务。
滑动窗口注意
一种注意模式,其中每个令牌仅关注附近令牌的固定大小窗口以减少计算。
注意力机制
生成输出时动态关注输入的相关部分的模型组件。
思想链
一种推理风格,人工智能模型将问题分解为中间步骤。
剪辑
一种学习文本和图像之间共享表示的多模态模型架构。
计算
训练和运行模型所需的处理资源,通常以 FLOPS 或 GPU 小时来衡量。
在我们的免费指南中了解更多信息
Expert Parallelism for MoE Serving
Mixture-of-Agents Aggregation
Mixture of Depths
Mixture of LoRA Experts
参见
Memory (Agent Memory)
Model Card
Machine Learning (ML)
Model Drift
Loss Function
Model Quantization
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Multimodal Model
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Memory (Agent Memory)
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Model Card
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