人工智能术语

什么是 损失函数?

定义

量化训练期间预测误差的数学目标。

相关术语

训练损失
模型误差值在训练期间计算并随着时间的推移向下优化。
交叉熵损失
一种常见的目标函数，用于通过惩罚不正确的概率来训练分类模型。
反向传播
核心训练算法通过网络向后传播预测误差来更新模型权重。
学习率
训练超参数控制每个更新步骤的参数变化量。
法学硕士法官
在评估过程中使用语言模型对其他模型的输出进行评分或比较。
偏差
数据或模型行为中一致的错误或不公平模式。

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Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

参见

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing
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