人工智能术语

什么是损失函数？

定义

量化训练期间预测误差的数学目标。

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相关术语

训练损失模型误差值在训练期间计算并随着时间的推移向下优化。交叉熵损失一种常见的目标函数，用于通过惩罚不正确的概率来训练分类模型。反向传播核心训练算法通过网络向后传播预测误差来更新模型权重。学习率训练超参数控制每个更新步骤的参数变化量。法学硕士法官在评估过程中使用语言模型对其他模型的输出进行评分或比较。偏差数据或模型行为中一致的错误或不公平模式。

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Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

参见

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing