人工智能术语

什么是 标签平滑?

定义

一种软化硬标签以提高泛化能力的正则化方法。

相关术语

数据增强
创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。
LoRA（低阶适应）
一种添加低秩适配器矩阵的参数高效微调方法。
注释
人工添加的标签或元数据用于训练或评估机器学习模型。
基线模型
一个简单的参考模型，用于比较更复杂的方法是否真正改善结果。
合奏团
结合多个模型的预测以提高鲁棒性或准确性。
概括
模型在训练集之外的新的、未见过的数据上的表现如何。

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Pseudo-Labeling and Self-TrainingLabel SmoothingSemantic Role Labeling

参见

Knowledge GraphLatencyKnowledge DistillationLarge Language Model (LLM)Knowledge CutoffLearning RateJailbreakIntent Classification
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