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定义
人工添加的标签或元数据用于训练或评估机器学习模型。
相关术语
地面真相
用于训练或评估模型输出的可信参考标签。
交叉熵损失
一种常见的目标函数,用于通过惩罚不正确的概率来训练分类模型。
监管薄弱
当干净标签稀缺时,使用噪声、启发式或部分标签来训练模型。
GSM8K
小学数学应用题的基准,用于评估语言模型中的逐步推理。
AGI(通用人工智能)
一个假设的人工智能系统,可以在许多领域以人类水平执行大多数智力任务。
人工智能对齐
让人工智能系统按照人类意图、价值观和安全约束行事的工作。
参见
Algorithmic Transparency
API (Application Programming Interface)
Algorithmic Bias
Artificial Intelligence (AI)
Algorithm
Attention Mechanism
AI Safety
Autonomous System
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API (Application Programming Interface)
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