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算法偏差
人工智能术语
什么是
算法偏差
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定义
由于数据、假设或建模选择的偏差而导致模型输出的系统性不公平。
相关术语
偏差
数据或模型行为中一致的错误或不公平模式。
算法透明
人工智能系统的逻辑、数据源和局限性的记录和理解有多清晰。
数据标签
将标签或目标输出分配给原始数据以进行监督学习的过程。
无监督学习
从没有明确目标输出的未标记数据中学习模式。
铝锂
一种位置偏差方法,根据标记距离惩罚注意力分数,帮助模型推断更长的上下文。
大数据
非常大且复杂的数据集,需要可扩展的存储和处理技术。
在我们的免费指南中了解更多信息
AI Bias
Scheduled Sampling and Exposure Bias
ALiBi Position Bias
Weights & Biases
参见
Algorithm
AI Safety
Annotation
AI Governance
API (Application Programming Interface)
AI Alignment
Artificial Intelligence (AI)
AI Agent
Previous
Algorithm
Next
Algorithmic Transparency
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