什么是 算法透明?

由于数据、假设或建模选择的偏差而导致模型输出的系统性不公平。

模型在训练集之外的新的、未见过的数据上的表现如何。

一种经验关系，显示性能如何随模型大小、数据或计算而提高。

当训练数据中存在基准测试示例或相近变体时，会夸大报告的性能。

记录数据来自何处、如何转换以及在何处使用。

数据集或模型工件的记录来源、所有权和历史记录。