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监管薄弱
人工智能术语
什么是
监管薄弱
?
定义
当干净标签稀缺时,使用噪声、启发式或部分标签来训练模型。
相关术语
注释
人工添加的标签或元数据用于训练或评估机器学习模型。
地面真相
用于训练或评估模型输出的可信参考标签。
基准泄漏
当训练数据中存在基准测试示例或相近变体时,会夸大报告的性能。
人工智能代理
一种可以观察、推理并采取行动来实现目标的软件系统,通常使用工具和内存。
算法透明
人工智能系统的逻辑、数据源和局限性的记录和理解有多清晰。
注意力机制
生成输出时动态关注输入的相关部分的模型组件。
在我们的免费指南中了解更多信息
BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision
Process Supervision for Math Reasoning
参见
Vision-Language Model (VLM)
Weight
Vector Database
Word Embedding
Validation Set
XAI (Explainable AI)
Unsupervised Learning
Zero-Shot Learning
Previous
Vision-Language Model (VLM)
Next
Weight
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