什么是 零样本学习?

让模型不断从新数据中学习而不忘记先验知识的训练方法。

一个假设的人工智能系统，可以在许多领域以人类水平执行大多数智力任务。

仅从少量示例中学习或适应行为。

对特定领域的数据进行持续训练，以使预先训练的模型适应特定任务。

应用在一项任务或领域中学到的知识来改进另一项任务。

具有变量、格式规则和特定于任务的指令的可重用提示模式。