什么是 迁移学习?

将在一个领域训练的模型转移到另一个领域以更好地执行的方法。

一种软件系统向另一个系统发送请求并接收响应的结构化方式。

模型将输入分配给一个或多个预定义类别的任务。

对特定领域的数据进行持续训练，以使预先训练的模型适应特定任务。

微调指令-响应对的模型以改善任务跟踪。

通过依赖先前的常识来解决没有特定任务示例的任务。