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领域适应
人工智能术语
什么是
领域适应
?
定义
将在一个领域训练的模型转移到另一个领域以更好地执行的方法。
相关术语
迁移学习
应用在一项任务或领域中学到的知识来改进另一项任务。
API(应用程序编程接口)
一种软件系统向另一个系统发送请求并接收响应的结构化方式。
微调
对特定领域的数据进行持续训练,以使预先训练的模型适应特定任务。
蒸馏模型
经过训练的较小模型可以模仿较大模型的行为,同时在推理时使用较少的计算。
AGI(通用人工智能)
一个假设的人工智能系统,可以在许多领域以人类水平执行大多数智力任务。
人工智能(AI)
构建执行需要模式识别、推理、语言或决策的任务的系统的广泛领域。
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Domain Adaptation
Conv-TasNet Time-Domain Separation
参见
Distillation
Embedding
Diffusion Model
Encoder
Deep Learning
Ensemble
Decision Tree
Evaluation Set
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Distillation
Next
Embedding
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