什么是 决策树?

特征空间中用于分隔分类器预测的类的表面。

模型用来进行预测的输入变量。

构建执行需要模式识别、推理、语言或决策的任务的系统的广泛领域。

核心训练算法通过网络向后传播预测误差来更新模型权重。

结合多个模型的预测以提高鲁棒性或准确性。

设计或转换输入变量，使学习变得更容易、更有效。