什么是数据集？定义 | AI Understanding

定义

用于训练、验证或测试的结构化或非结构化示例的集合。

相关术语

用于测量训练后模型质量的保留数据集。

开发过程中用于调整模型并防止过度拟合的数据集。

创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。

用于测量和比较模型性能的标准化测试或数据集。

使用将输入映射到已知输出的标记示例来训练模型。

用于增强、模拟或保护敏感训练数据的人工生成的数据。

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LAION and Open Datasets

参见

Data Labeling Decision Boundary Data Drift Decision Tree Deep Learning Cross-Entropy Loss Diffusion Model Convolutional Neural Network (CNN)

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