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人工智能术语

什么是数据集？

定义

用于训练、验证或测试的结构化或非结构化示例的集合。

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评估集用于测量训练后模型质量的保留数据集。验证集开发过程中用于调整模型并防止过度拟合的数据集。数据增强创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。基准测试用于测量和比较模型性能的标准化测试或数据集。监督学习使用将输入映射到已知输出的标记示例来训练模型。综合数据用于增强、模拟或保护敏感训练数据的人工生成的数据。

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LAION and Open Datasets Model Cards and Datasheets for Datasets Building an LLM Eval Dataset Opting Out of AI Training Datasets

参见

Data Labeling Decision Boundary Data Drift Decision Tree Deep Learning Cross-Entropy Loss Diffusion Model Convolutional Neural Network (CNN)