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首页/词汇表/监督学习
人工智能术语

什么是 监督学习?

定义

使用将输入映射到已知输出的标记示例来训练模型。

相关术语

安全过滤器
阻止或重写不安全模型输入或输出的调节层。
数据增强
创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。
数据标签
将标签或目标输出分配给原始数据以进行监督学习的过程。
数据集
用于训练、验证或测试的结构化或非结构化示例的集合。
知识蒸馏
训练较小的模型来模仿较大模型的输出。
过拟合
当模型记住训练数据并在未见过的输入上表现不佳时。

在我们的免费指南中了解更多信息

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

参见

Sparse ModelSynthetic DataSmall Language Model (SLM)System PromptSentiment AnalysisTemperatureSelf-Supervised LearningToken
PreviousSparse ModelNextSynthetic Data
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