什么是 自我监督学习?

从没有明确目标输出的未标记数据中学习模式。

记录数据来自何处、如何转换以及在何处使用。

一种训练设置，模型通过与自身副本的交互或竞争生成数据来改进。

让模型不断从新数据中学习而不忘记先验知识的训练方法。

将标签或目标输出分配给原始数据以进行监督学习的过程。

根据文本查询预测用户的目的以正确路由。