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人工智能术语

什么是自我监督学习？

定义

通过预测屏蔽或变换的部分来学习未标记数据的表示。

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无监督学习从没有明确目标输出的未标记数据中学习模式。数据沿袭记录数据来自何处、如何转换以及在何处使用。自玩一种训练设置，模型通过与自身副本的交互或竞争生成数据来改进。持续学习让模型不断从新数据中学习而不忘记先验知识的训练方法。数据标签将标签或目标输出分配给原始数据以进行监督学习的过程。意图分类根据文本查询预测用户的目的以正确路由。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

参见

Semantic Search Sentiment Analysis Scaling Law Small Language Model (SLM)Safety Filter Sparse Model Robustness Supervised Learning