什么是 稳健性?

使用对抗性提示对人工智能系统进行压力测试，以揭示失败和风险。

用于测量和比较模型性能的标准化测试或数据集。

现实世界输入数据随时间的变化可能会降低模型性能。

一种生成架构，可以学习反转噪声以合成图像、音频或其他内容。

结合多个模型的预测以提高鲁棒性或准确性。

生成器和鉴别器相互训练的生成设置。