什么是 数据漂移?

由于现实条件与训练假设存在差异，性能会随着时间的推移而下降。

一种可以在有限或没有直接人类控制的情况下实时做出决策和采取行动的系统。

允许系统从数据中学习模式并随着时间的推移进行改进的方法。

语言模型一次可以处理的输入标记的最大数量。

将原始数据转换为模型可以使用的信息特征。

模型训练数据中反映的最新时间点。