什么是 特征提取?

专门用于将数据转换为用于语义搜索、聚类和检索的向量的模型。

一个托管系统，用于一致地存储和提供经过验证的 ML 功能，以进行训练和推理。

现实世界输入数据随时间的变化可能会降低模型性能。

将标签或目标输出分配给原始数据以进行监督学习的过程。

可以处理或生成文本、图像和音频等多种数据类型的模型。

一种将查询和文档编码为单独向量的模型，以便可以快速大规模地比较它们。