人工智能术语

什么是 假阴性?

定义

模型错过真正的阳性案例的错误预测。

相关术语

误报
模型错误地将负面案例标记为正面的错误预测。
反向传播
核心训练算法通过网络向后传播预测误差来更新模型权重。
思想链
一种推理风格，人工智能模型将问题分解为中间步骤。
分类
模型将输入分配给一个或多个预定义类别的任务。
交叉熵损失
一种常见的目标函数，用于通过惩罚不正确的概率来训练分类模型。
GAN（生成对抗网络）
生成器和鉴别器相互训练的生成设置。

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Negative Sampling and Noise Contrastive EstimationOnline and Hard Negative Mining

参见

ExplainabilityEvaluation SetFeatureEnsembleFeature EngineeringEncoderFeature ExtractionEmbedding
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