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人工智能术语

什么是特征？

定义

模型用来进行预测的输入变量。

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特征工程设计或转换输入变量，使学习变得更容易、更有效。决策树通过一系列 if-then 特征分割进行预测的模型。特征提取将原始数据转换为模型可以使用的信息特征。特征库一个托管系统，用于一致地存储和提供经过验证的 ML 功能，以进行训练和推理。人工智能治理指导人工智能如何在社会中开发和使用的政策、标准和监督机制。注释人工添加的标签或元数据用于训练或评估机器学习模型。

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Linear Probing and Frozen Feature Evaluation Feature Engineering Pipelines and Data Versioning Online and Offline Feature Serving Skew Feature Pyramid Networks

参见

False Positive False Negative Explainability Few-Shot Learning Evaluation Set Fine-Tuning Ensemble Foundation Model