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微调
人工智能术语
什么是
微调
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定义
对特定领域的数据进行持续训练,以使预先训练的模型适应特定任务。
相关术语
参数高效微调 (PEFT)
通过训练一小部分添加参数来调整模型的方法。
指令调优
微调指令-响应对的模型以改善任务跟踪。
基础模型
一个大型的预训练模型,可以适应许多下游任务。
持续学习
让模型不断从新数据中学习而不忘记先验知识的训练方法。
数据增强
创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。
领域适应
将在一个领域训练的模型转移到另一个领域以更好地执行的方法。
在我们的免费指南中了解更多信息
Fine-Tuning
Rejection Sampling Fine-Tuning
QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning
Self-Refine Iterative Output Improvement
参见
Few-Shot Learning
Feature Extraction
Function Calling
Feature Engineering
GAN (Generative Adversarial Network)
Feature
Generalization
False Positive
Previous
Few-Shot Learning
Next
Foundation Model
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