什么是小样本学习？定义 | AI Understanding

定义

仅从少量示例中学习或适应行为。

相关术语

模型遵循提示中直接提供的示例中的模式的能力。

根据人类反馈进行强化学习 (RLHF)

一种使用人类偏好信号来塑造模型行为的训练方法。

仅从 k 个最有可能的下一个标记中采样的解码策略。

零样本学习

通过依赖先前的常识来解决没有特定任务示例的任务。

人工智能安全

该领域专注于减少人工智能系统中的有害行为、故障和误用风险。

API（应用程序编程接口）

一种软件系统向另一个系统发送请求并接收响应的结构化方式。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

参见

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)

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