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人工智能术语

什么是少样本学习？

定义

仅从少量示例中学习或适应行为。

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情境学习模型遵循提示中直接提供的示例中的模式的能力。根据人类反馈进行强化学习 (RLHF)一种使用人类偏好信号来塑造模型行为的训练方法。Top-k 采样仅从 k 个最有可能的下一个标记中采样的解码策略。零样本学习通过依赖先前的常识来解决没有特定任务示例的任务。人工智能安全该领域专注于减少人工智能系统中的有害行为、故障和误用风险。API（应用程序编程接口）一种软件系统向另一个系统发送请求并接收响应的结构化方式。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

参见

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)