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基础模型
人工智能术语
什么是
基础模型
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定义
一个大型的预训练模型,可以适应许多下游任务。
相关术语
AGI(通用人工智能)
一个假设的人工智能系统,可以在许多领域以人类水平执行大多数智力任务。
微调
对特定领域的数据进行持续训练,以使预先训练的模型适应特定任务。
大语言模型(LLM)
在海量文本语料库上训练来生成和分析文本的语言模型。
预训练
在下游适应之前对广泛数据进行初始大规模模型训练。
特征提取
将原始数据转换为模型可以使用的信息特征。
人工智能代理
一种可以观察、推理并采取行动来实现目标的软件系统,通常使用工具和内存。
在我们的免费指南中了解更多信息
AI Models Explained
Model Collapse
Model Lifecycle
Model Context Protocol
参见
Function Calling
Few-Shot Learning
GAN (Generative Adversarial Network)
Generalization
Feature Engineering
Generative AI
Feature
Gradient
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Fine-Tuning
Next
Function Calling
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