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人工智能术语

什么是基础模型？

定义

一个大型的预训练模型，可以适应许多下游任务。

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AGI（通用人工智能）一个假设的人工智能系统，可以在许多领域以人类水平执行大多数智力任务。微调对特定领域的数据进行持续训练，以使预先训练的模型适应特定任务。大语言模型（LLM）在海量文本语料库上训练来生成和分析文本的语言模型。预训练在下游适应之前对广泛数据进行初始大规模模型训练。特征提取将原始数据转换为模型可以使用的信息特征。人工智能代理一种可以观察、推理并采取行动来实现目标的软件系统，通常使用工具和内存。

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AI Models Explained Model Collapse Model Lifecycle Model Context Protocol

参见

Function Calling Few-Shot Learning GAN (Generative Adversarial Network)Generalization Feature Engineering Generative AI Feature Gradient