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持续学习
人工智能术语
什么是
持续学习
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定义
让模型不断从新数据中学习而不忘记先验知识的训练方法。
相关术语
KV缓存
存储来自先前令牌的键和值张量,使 Transformer 可以生成新令牌而无需重新计算过去的注意力。
概括
模型在训练集之外的新的、未见过的数据上的表现如何。
知识截止
模型训练数据中反映的最新时间点。
无监督学习
从没有明确目标输出的未标记数据中学习模式。
零样本学习
通过依赖先前的常识来解决没有特定任务示例的任务。
数据增强
创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。
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Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
参见
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Convolutional Neural Network (CNN)
Computer Vision
Cross-Entropy Loss
Compute
CLIP
Data Drift
Classifier
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