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人工智能术语

什么是持续学习？

定义

让模型不断从新数据中学习而不忘记先验知识的训练方法。

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KV缓存存储来自先前令牌的键和值张量，使 Transformer 可以生成新令牌而无需重新计算过去的注意力。概括模型在训练集之外的新的、未见过的数据上的表现如何。知识截止模型训练数据中反映的最新时间点。无监督学习从没有明确目标输出的未标记数据中学习模式。零样本学习通过依赖先前的常识来解决没有特定任务示例的任务。数据增强创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

参见

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier