什么是 分类器?

模型将输入分配给一个或多个预定义类别的任务。

一种常见的目标函数，用于通过惩罚不正确的概率来训练分类模型。

一个假设的人工智能系统，可以在许多领域以人类水平执行大多数智力任务。

构建执行需要模式识别、推理、语言或决策的任务的系统的广泛领域。

特征空间中用于分隔分类器预测的类的表面。

一个大型的预训练模型，可以适应许多下游任务。